支持向量机SVM分类识别拟合预测及MATLAB程序视频教程
  1. 第一章 必先看和支持向量机(SVM)的影响力及其研究领域简介

    1. 录播
      分销优惠办法及自己拍到优惠宝贝
      11分钟
    2. 资料
      分销文字用语
      docx,13.0KB
    3. 录播
      先看9个关键重点问题说明
      26分钟
    4. 录播
      预言先告必看
      4分钟
    5. 录播
      视频教程讲些什么及应用问题说明
      9分钟
    6. 录播
      程序说明与学习建议及学习基础要求
      7分钟
    7. 录播
      慎拍或不拍本课程的声明及参考文献介绍
      8分钟
    8. 录播
      支持向量机基本思想解读与介绍
      8分钟
    9. 录播
      支持向量机4个优点与新兴应用领域
      9分钟
  2. 第二章 支持向量机(SVM)基本概念与基本理论

    1. 录播
      小样本非线性高维模式识别及总结
      7分钟
  3. 第三章 线性分类器及其寻找最好分类面的建模分析

    1. 录播
      寻找最好线性分类器的思路总结
      9分钟
  4. 第四章 线性不可分及核函数和松弛变量与惩罚因子

    1. 录播
      核函数选择4点结论
      7分钟
  5. 第五章 支持向量机SVM用于多类分类问题

    1. 录播
      一对一单挑方法及其优缺点
      6分钟
  6. 支持向量机SVM及MATLAB程序实现

    1. 录播
      函数svmtrain语法搜索及help
      8分钟
    2. 录播
      svmtrain的name及value与svmStruct分析
      7分钟
  7. 第六章接续 支持向量机SVM及MATLAB程序实现

    1. 录播
      SVM的完整例程的程序分析
      10分钟
  8. 第七章 基于支持向量机利用图像属性分类与程序实现

    1. 录播
      随机排序样本数据提升分类准确率
      10分钟
  9. 第八章 基于LIBSVM软件利用图像属性分类与程序实现

    1. 录播
      利用LIBSVM程序分析图像属性分类
      7分钟
  10. 第九章 基于SVM分析意大利葡萄酒多个分类

    1. 录播
      程序的5处可改语句说明
      9分钟
  11. 第十一章 支持向量机进行手写体数字图像识别分类

    1. 录播
      思考7个问题与答案及总结
      10分钟
  12. 第十二章 SVM回归分析预测上证开盘指数

    1. 录播
      模型扩展与方法扩展整理
      8分钟
  13. 第十二章接续 SVM回归分析预测上证开盘指数

    1. 录播
      天数做自变量回归预测结果显示分析
      9分钟
  14. 第十三章 SVM的信息粒化时序回归预测上证开盘指数变化区间

    1. 录播
      区间预测中的3个参数显示与分析
      6分钟
  15. 第十四章 基于SVM算法进行柴油机故障诊断

    1. 录播
      SVM分类预测的3种方案及其准确率
      9分钟
  16. 第十五章 支持向量机(SVM)算法与其它算法结合思路与希望

    1. 录播
      支持向量机与几种优化算法结合的思路
      8分钟
    2. 录播
      支持向量机与神经网络的结合问题
      8分钟
    3. 录播
      MATLAB自带多分类命令与希望
      6分钟

对课程感兴趣?

点击报名,听课时长可兑换余额哦~

支持向量机SVM分类识别拟合预测及MATLAB程序视频教程免费

最近在学 1 累计报名 100 好评度 -
咨询老师
用手机看

扫一扫继续用手机看

  • 微信扫码

  • QQ扫码

下载手机APP

课程概述

目录

评论

老师介绍

  • 郑一

    郑一

    大学三级数学教授,现已退休。主要研究方向:信号与图像处理,科技算法应用与程序开发(小波分析、经验模态分解、卡尔曼滤波、神经网络、非局部均值滤波,傅里叶变换、最小二乘法,等)。
简  介 《支持向量机与应用和MATLAB程序详解视频》共15章156节视频,总学时1266分钟,合21.1小时。全部提供MATLAB代码程序和PPT课件。提供辅导答疑。
  • 【内容简介】《支持向量机与应用和MATLAB程序详解视频共15章156节视频,总学时1266分钟,合21.1小时主要内容包括:支持向量机(SVM)基本概念与基本理论,线性分类器及其寻找最好分类面的建模分析,线性不可分及核函数和松弛变量与惩罚因子,支持向量机SVM用于多类分类问题,支持向量机SVM及MATLAB程序实现,基于支持向量机利用图像属性分类与程序实现,基于LIBSVM软件利用图像属性分类与程序实现,基于SVM分析意大利葡萄酒多个分类,参数优化及交叉验证方法与最佳参数计算,支持向量机进行手写体数字图像识别分类,SVM回归分析预测上证开盘指数,SVM的信息粒化时序回归预测上证开盘指数变化区间,基于SVM算法进行柴油机故障诊断,支持向量机(SVM)算法与其它算法结合思路与希望。全部提供MATLAB代码程序和PPT课件。提供辅导答疑


一、学习指导方案

1、全部视频都在网上。请首先按照视频文件序号由小到大(若前序号相同,说明视频内容密切联系,再看后面序号大小)的序号观看,保证内容由浅入深地顺序学习。

2、在看视频的同时,利用【暂停】、【倒回】操作,最好运行程序文件。

3、将存在的问题记录下来,看看视频是否讲解。对视频还是没有讲解的问题,尽快问【面对面数学】答疑。

4、视频观看结束后,看看PPT课件,复习、巩固学习效果。

5、视频清晰度:(1)建议屏幕分辨率设置为:1280x720 或者接近的屏幕分辨率。(2)全屏播放。这样看视频更加清晰。

第一章 必先看和支持向量机(SVM)的影响力及其研究领域简介

0.1_科研技术工程8个算法及9个问题全面说明兼开讲说明(38分钟,网络上免费试看

0.2_店主预言先告必看第三版(4分钟,网络上免费试看

1、SVM1_1视频教程讲些什么及应用问题说明(8分钟,视频免费试看

2、SVM1_2程序说明与学习建议及学习基础要求(6分钟,视频免费试看

3、SVM1_3慎拍或不拍本课程的声明及参考文献介绍(7分钟,视频免费试看

4、SVM2_1支持向量机的百度百科说明介绍(8分钟)

5、SVM2_2支持向量机的百度网页文库视频搜索与知网期刊检索(9分钟)

6、SVM2_3支持向量机的知网硕博论文与外文检索及总结(5分钟)

7、SVM3_1支持向量机基本思想解读与介绍(8分钟,视频免费试看

8、SVM3_2支持向量机4个优点与新兴应用领域(8分钟,视频免费试看

第二章 支持向量机(SVM)基本概念与基本理论

9、SVM4_1SVM优势及理论基础简介(10分钟,视频免费试看

10、SVM4_2VC维指标及其大小作用含义(7分钟)

11、SVM4_3结构风险最小原理及其结构成分分析(8分钟)

12、SVM4_4泛化误差界及其作用(8分钟)

13、SVM4_5小样本非线性高维模式识别及总结(7分钟,视频免费试看

第三章 线性分类器及其寻找最好分类面的建模分析

14、SVM5_1线性可分与线性不可分问题(5分钟)

15、SVM5_2线性函数与超平面及分类面(10分钟)

16、SVM5_3分类间隔及其作用寻找最好分类面(10分钟)

17、SVM5_4几何间隔及其作用确定最好分类面目标函数(10分钟)

18、SVM5_5线性分类面知识总结(6分钟)

19、SVM6_1带线性约束条件的||w||优化模型(10分钟)

20、SVM6_2带约束条件的一般优化模型(10分钟)

21、SVM6_3参数w的关系式转化问题(9分钟)

22、SVM6_4分类函数g(x)的表达式转化问题(9分钟)

23、SVM6_5寻找最好线性分类器的思路总结(9分钟,视频免费试看

第四章 线性不可分及核函数和松弛变量与惩罚因子

24、SVM7_1线性不可分到曲线可分例子(8分钟)

25、SVM7_2低维向高维空间映射及目的(10分钟)

26、SVM7_3核函数的引入与Mercer定理(9分钟)

27、SVM7_4常用核函数及其运算验证实例(10分钟)

28、SVM7_5核函数选择4点结论(6分钟,视频免费试看

29、SVM7_6思考5个问题与总结(8分钟)

30、SVM8_1软间隔分类问题产生原因分析(10分钟)

31、SVM8_2松弛变量与惩罚因子及其作用(10分钟)

32、SVM8_3思考问题及松弛变量博客网址(7分钟

第五章 支持向量机SVM用于多类分类问题

33、SVM9_1二类分类器方法回顾(8分钟)

34、SVM9_2一类对其余类方法及其应用(7分钟)

35、SVM9_3一对一单挑方法及其优缺点6分钟,视频免费试看

36、SVM9_4有向无环图DAG SVM方法及其优缺点(8分钟)

37、SVM9_5思考二分类方法与多类分类方法及总结(7分钟)

第六章 支持向量机SVM及MATLAB程序实现

38、SVM10_1正负分类样本数据产生及其作图显示(8分钟,有程序

39、SVM10_2线性分类器模型及其命令linprog(6分钟,有程序)

40、SVM10_3线性SVM模型及其命令quadprog(9分钟,有程序)

41、SVM10_4思考数学模型及两个命令语法(9分钟,有程序

42、SVM11_1MATLAB自带SVM命令网络搜索途径(8分钟,有程序

43、SVM11_2函数svmtrain语法搜索及help(8分钟,有程序,视频免费试看

44、SVM11_3svmtrain语法输入变量详解(9分钟,有程序)

45、SVM11_4svmtrain的name及value与svmStruct分析(6分钟

46、SVM11_5help中的例子做成脚本文件运行(10分钟,有程序)

47、SVM11_6脚本运行及其变量结构解读(6分钟,有程序)

48、SVM11_7思考命令及脚本处理与svmtrain的作用(7分钟,有程序

49、SVM12_1svmclassify语句及例子改成脚本(8分钟,有程序)

50、SVM12_2SVM的完整例程的程序分析(9分钟,有程序,视频免费试看

51、SVM12_3svmclassify语法及其作用总结(7分钟,有程序

第七章 基于支持向量机利用图像属性分类与程序实现

52、SVM13_1支持向量机SVM程序使用流程(9分钟,有程序

53、SVM13_2实际问题说明及其调入数据含义(10分钟,有程序)

54、SVM13_3数据用途分类及归一化处理(10分钟,有程序)

55、SVM13_4SVM训练及分类预测(10分钟,有程序

56、SVM13_5分类准确率计算及图形显示(9分钟,有程序)

57、SVM13_6模型扩展及分类算法扩展问题(8分钟,有程序)

58、SVM13_7思考怎么用程序等6个问题(8分钟,有程序

59、SVM13_8基于SVM算法进行图片分类问题的总结(6分钟,有程序)

60、SVM14_1利用图片属性用SVM分类问题的回顾(7分钟,有程序)

61、SVM14_2属性特征多少对分类准确率的影响(6分钟,有程序

62、SVM14_3随机排序样本数据提升分类准确率9分钟,有程序,视频免费试看

63、SVM14_4数据归一化影响分类准确率(10分钟,有程序)

64、SVM14_5核函数改变及程序语句修改(8分钟,有程序)

65、SVM14_6影响分类准确率的因素分析及总结(9分钟,有程序

第八章 基于LIBSVM软件利用图像属性分类与程序实现

66、SVM15_1LIBSVM软件基本情况介绍(10分钟,有程序)

67、SVM15_2libsvmtrain语法及其参数详解(10分钟,有程序)

68、SVM15_3libsvmpretict语法及其输出参数意义(8分钟,有程序

69、SVM15_4利用LIBSVM程序分析图像属性分类(6分钟,有程序,视频免费试看

70、SVM15_5命令改名复制加路径运行程序(8分钟,有程序)

71、SVM15_6两个命令的屏幕输出数据解读(6分钟,有程序

72、SVM15_7SVM的应用实例及3点研究方向(7分钟,有程序

73、SVM15_8LIBSVM软件使用例程问题总结(5分钟,有程序)

第九章 基于SVM分析意大利葡萄酒多个分类

74、SVM16_1意大利葡萄酒分类数据实际意义(7分钟,有程序)

75、SVM16_2数据箱形图及其13个属性分布(10分钟,有程序

76、SVM16_3属性13个的可视化显示解读(8分钟,有程序)

77、SVM16_4模型整体流程及程序七步详解(10分钟,有程序)

78、SVM16_5程序调入数据及可视化语句(10分钟,有程序

79、SVM16_6数据预处理及SVM训练语句(10分钟,有程序)

80、SVM16_7SVM测试语句及其输出参数含义(9分钟,有程序)

81、SVM16_8SVM输出语句修改及屏幕显示解读(7分钟,有程序

82、SVM16_9程序的5处可改语句说明9分钟,有程序,视频免费试看

83、SVM16_10模型扩展与方法扩展介绍(6分钟,有程序)

84、SVM16_11思考样本随机排序及参数选取6个问题(9分钟,有程序)

85、SVM17_1葡萄酒分类及程序运行回顾(8分钟,有程序

86、SVM17_2调入文件命令及样本随机排序方法(9分钟,有程序)

87、SVM17_3改动5处组合及程序运行结果(7分钟,有程序)

88、SVM17_4再次思考6个问题与总结(4分钟,有程序

第十章 参数优化及交叉验证方法与最佳参数计算

89、SVM18_1葡萄酒分类程序演示与参数优化问题(9分钟,有程序)

90、SVM18_2交叉验证方法及其3个解决方案介绍(8分钟,有程序)

91、SVM18_3CV伪代码及计算最佳参数c和g语法(7分钟,有程序

92、SVM18_4SVM回归问题求最佳参数c和g(4分钟,有程序

93、SVM18_5葡萄酒分类程序用最佳参数分类(9分钟,有程序)

94、SVM18_6最佳参数c和g取值及分类百分百(9分钟,有程序)

95、SVM18_7思考5个问题及总结(8分钟,有程序

第十一章 支持向量机进行手写体数字图像识别分类

96、SVM19_1手写体数字识别问题分析(9分钟,有程序)

97、SVM19_2卷积神经网络识别手写体数字(10分钟,有程序)

98、SVM19_3模式识别的图像特征提取方法(8分钟,有程序

99、SVM19_4支持向量机图像识别5步流程(4分钟,有程序)

100、SVM19_5路径添加与字串命令strcat(8分钟,有程序)

101、SVM19_6命令imread和im2bw转为二值图矩阵(6分钟,有程序

102、SVM19_7命令reshape整理矩阵为1行向量(9分钟,有程序

103、SVM19_8调入数据及数据可视化分析(9分钟,有程序)

104、SVM19_9参数6组含义与model应用(10分钟,有程序)

105、SVM19_10分类效率与准确率屏幕显示(9分钟,有程序

106、SVM19_11SVM与CNN做手写体数字识别对比(5分钟,有程序

107、SVM19_12可改之处5处及语法位置(8分钟,有程序

108、SVM19_13用最佳参数运行程序看结果(10分钟,有程序)

109、SVM19_14思考7个问题与答案及总结(10分钟,有程序,视频免费试看

第十二章 SVM回归分析预测上证开盘指数

110、SVM20_1上证指数解读与回归预测问题说明(8分钟,有程序)

111、SVM20_2回归预测问题及6步流程分析(9分钟,有程序

112、SVM20_3输入与输出变量的选择及显示(10分钟,有程序

113、SVM20_4数据归一化及选取最佳参数(10分钟,有程序)

114、SVM20_5用最佳参数训练SVM模型(9分钟,有程序)

115、SVM20_6误差分析与数值指标解读(7分钟,有程序

116、SVM20_7程序可改4处作用说明(7分钟,有程序

117、SVM20_8模型扩展与方法扩展整理8分钟,有程序,视频免费试看

118、SVM20_9思考5个问题及总结强调(10分钟,有程序)

119、SVM21_1SVM预测上证指数问题扩展及学习目的(4分钟,有程序)

120、SVM21_2SVM20程序运行结果再分析(9分钟,有程序)

121、SVM21_3直接预测后两天的开盘指数(8分钟,有程序

122、SVM21_4专家意见对指标加权做回归预测(7分钟,有程序

123、SVM21_5相关指标加权或降维回归预测(10分钟,有程序)

124、SVM21_6时间自变量做回归预测程序后加语句(8分钟,有程序)

125、SVM21_7天数做自变量回归预测结果显示分析8分钟,有程序,视频免费试看

126、SVM21_8回归预测上证开盘指数提出6个论文思路(5分钟,有程序

第十三章 SVM的信息粒化时序回归预测上证开盘指数变化区间

127、SVM22_1信息粒定义及c和f粒化概念(9分钟,有程序

128、SVM22_2模糊粒子基本形式及隶属函数与图像(9分钟,有程序)

129、SVM22_3FIG_D算法流程4步解读(8分钟,有程序)

130、SVM22_4函数FIG_D输入与输出参数含义解读(9分钟,有程序)

131、SVM23_1上证指数预测问题再说明(7分钟,有程序

132、SVM23_2拟合预测变化区间问题流程(10分钟,有程序

133、SVM23_3程序调入数据及图形显示(7分钟,有程序)

134、SVM23_4模糊信息粒化原始数据(7分钟,有程序)

135、SVM23_5归一化及计算最佳参数c和g(8分钟,有程序

136、SVM23_6用最佳参数训练SVM并实际预测下界(9分钟,有程序

137、SVM23_7回归预测R和Up及全程运行程序(7分钟,有程序

138、SVM23_8显示11张图的解读与分析(8分钟,有程序)

139、SVM23_9程序可改7处的要求及操作建议(10分钟,有程序)

140、SVM23_10预测未来2周开盘指数变化区间(10分钟,有程序)

141、SVM23_11输出不合理及增加原始数据再分析(9分钟,有程序

142、SVM23_12区间预测中的3个参数显示与分析5分钟,有程序,视频免费试看

143、SVM23_13模型扩展与方法扩展分析及思考问题(9分钟,有程序)

第十四章 基于SVM算法进行柴油机故障诊断

144、SVM24_1柴油机故障诊断问题简介(10分钟,有程序)

145、SVM24_2故障诊断算法百度搜索情况(10分钟,有程序

146、SVM24_3程序改写及故障数据与标签制作(9分钟,有程序

147、SVM24_4故障数据箱形图可视化显示解读(6分钟,有程序

148、SVM24_5数据随机排序与归一化及最佳参数(10分钟,有程序)

149、SVM24_6用最佳参数训练SVM模型取0和3(6分钟,有程序)

150、SVM24_7SVM分类预测的3种方案及其准确率(9分钟,有程序,视频免费试看

151、SVM24_8分类预测准确率及误差显示与分析(7分钟,有程序

152、SVM24_9程序可改之处4处及思考5个问题(10分钟,有程序

153、SVM24_10柴油机故障诊断问题总结(8分钟,有程序)

第十五章 支持向量机(SVM)算法与其它算法结合思路与希望

154、SVM25_1支持向量机与几种优化算法结合的思路(8分钟,视频免费试看

155、SVM25_2支持向量机与神经网络的结合问题7分钟,视频免费试看

156、SVM25_3MATLAB自带多分类命令与希望6分钟,视频免费试看

五、下载文件

附件1_附件一_支持向量机程序视频学习.doc

附件2_附件二_电子教材全部课件.PPt

附件3_附件三_ MATLAB程序.rar

资料下载报名后支持下载

* 课程提供者:正一教育视频学校