人工智能机器学习之 人脸识别系统(Python)

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老师介绍

  • Hocking

    Hocking

    计算机专业硕士研究生,五年移动开发经验,曾任国内知名企业移动开发工程师,成都猿团科技有限公司合作"元老"之一,研究方向为大数据与网络技术
简  介 人工智能机器学习之 人脸识别系统(Python),理论结合实战,看的懂、学的会、做的出。
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人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。

本套课程老师会带着你逐步实现人脸识别系统,成为时代的浪潮儿。

学习本套课程需要Python基础和机器学习基础,本套课程不仅适合学生完成人脸识别的毕业设计,还可以进行人工智能企业级的实战的应用。

软件版本
Python3.7

视频目录:
1 人工智能基本概念
2 人工智能的核心——机器学习
3 机器学习的分类
4 人脸识别基本步骤
5 人脸探测之HOG
6 HOG图的Python代码实现
7 Dlib库的介绍与安装
8 skimage库与线性分类器
9 滑动窗口检测和影像金字塔简介
10 人脸探测标识代码讲解1
11 人脸探测标识代码讲解2
12 人脸校正和编码原理介绍
13 利用mglearn和Matplotlib作图
14 KNN算法介绍与代码实现
15 人脸识别系统完整代码之训练模型
16 人脸识别系统完整代码之预测模型
17 人脸识别系统完整代码之人脸识别可视化函数
18 人脸识别系统完整代码之可视化与主函数

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* 课程提供者:IT十八掌

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