从AI推理的计算特征讲起，本课程分为三个部分分享AI推理硬件的核心问题。第一部分介绍谷歌TPU的结构，解读神秘的脉动阵列，理解硬件结构与DNN网络深度耦合的魅力和挑战。第二部分介绍谷歌TPU对其它NPU的影响，以英特尔VPU为例解析NPU的设计思想和核心结构。第三部分介绍基于ARM的边缘推理平台，RK3399，Hi3559AV00（IVE和NNIE），HiKey970等。
本课程由《软件调试》的作者张银奎讲授，以生动的语言解读AI技术，抽丝剥茧，认识神秘的TPU和NPU，理解计算机软硬件技术在AI时代的演进趋势。
本课程截取自2019年1月在上海举办的《AI推理和高级优化训练营》，首次在腾讯课堂公开！
