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课程特色
1.系统化的讲解
2.案例与项目式的教学
3.让生动的例子激发学员的灵感
适用人群
只要有一定的编程与开发基础的人员都可以，如果有python编程基础是最好的。
课程介绍
课程目录
往期学员作品
用户评论
目录 (10)
01. 神经网络概念与演示
神经网络概念与演示
20分钟
02. 开发环境的安装
开发环境的安装
19分钟
03. 初探keras神经网络与加深
初探keras神经网络与加深
24分钟
04. 初探tensorflow神经网络与加深
初探tensorflow神经网络与加深
18分钟
05. 使用云端GPU环境
使用云端GPU环境
12分钟
06. 卷积网络基本原理
卷积网络基本原理
49分钟
07. 普通神经网络和卷积神经网络对比
普通神经网络和卷积神经网络对比
36分钟
08. 卷积神经网络可视化 - part1
卷积神经网络可视化 - part1
26分钟
09. 卷积神经网络可视化 - part2
卷积神经网络可视化 - part2
27分钟
10. 深度学习基本框架与常见深度网络
深度学习基本框架与常见深度网络
32分钟
人工智能：深度学习应用实践公开课【大讲台】
免费1501人累计报名
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你将获得
- 掌握某些知识点
- 学会某些技巧（或思路）
教学服务
1v1专属答疑服务- BAT专家面试辅导
讲师介绍
大讲台-刘老师
华为智能产品线高级软件工程师计算机博士，华为智能产品线高级软件工程师，长期从事深度学习与人工智能研究工作，领导开发过智能图像识别系统、医疗大数据分析系统、高速道路路面检测系统等多项人工智能项目，软件著作权与发明专利多项，在国际顶级期刊和会议上发表论文多篇。
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2.案例与项目式的教学
3.让生动的例子激发学员的灵感
适用人群
只要有一定的编程与开发基础的人员都可以，如果有python编程基础是最好的。
