人工智能:深度学习应用实践公开课【大讲台】
  1. 神经网络概念与演示

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      神经网络概念与演示
      20分钟
  2. 开发环境的安装

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      开发环境的安装
      19分钟
  3. 初探keras神经网络与加深

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      初探keras神经网络与加深
      24分钟
  4. 初探tensorflow神经网络与加深

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      初探tensorflow神经网络与加深
      18分钟
  5. 使用云端GPU环境

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      使用云端GPU环境
      12分钟
  6. 卷积网络基本原理

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      卷积网络基本原理
      49分钟
  7. 普通神经网络和卷积神经网络对比

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      普通神经网络和卷积神经网络对比
      36分钟
  8. 卷积神经网络可视化 - part1

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      卷积神经网络可视化 - part1
      26分钟
  9. 卷积神经网络可视化 - part2

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      卷积神经网络可视化 - part2
      27分钟
  10. 深度学习基本框架与常见深度网络

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      深度学习基本框架与常见深度网络
      32分钟

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老师介绍

  • 大讲台-刘老师

    大讲台-刘老师

    计算机博士,华为智能产品线高级软件工程师,长期从事深度学习与人工智能研究工作,领导开发过智能图像识别系统、医疗大数据分析系统、高速道路路面检测系统等多项人工智能项目,软件著作权与发明专利多项,在国际顶级期刊和会议上发表论文多篇。
简  介 课程从理解神经网络开始,通过tensorflow playgroud来了解神经网络的趣味与神奇变化,并通过物理与数学的观点进一步加深对神经网络的理解,观察网络加深与加宽对模型性能的影响。然后步入深度卷积神经网络的学习,并开展可视化的分析,真正体会卷积提取特征的本质。接着对keras和tensorflow常用的技术进行详细的讲解。

下载课程资料,进课程答疑群,请添加客服老师微信:84985152(小讲@大讲台) 


课程特色
1.系统化的讲解
2.案例与项目式的教学
3.让生动的例子激发学员的灵感


适用人群
只要有一定的编程与开发基础的人员都可以,如果有python编程基础是最好的。


* 课程提供者:大讲台