2018千锋大数据视频教程-机器学习之逻辑回归 高级
  1. 第一章

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      1最小二乘法意义的参数最优解
      21分钟
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      2Lasso函数与Ridge函数
      9分钟
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      3MLE推导逻辑回归
      20分钟
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      4逻辑回归的损失函数
      20分钟
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      5逻辑回归的标记理论
      23分钟
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      6案例:模式识别(逻辑回归算法实现)
      14分钟

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简  介 分类(逻辑回归)和回归(线性回归)。当你使用逻辑回归或者线性回归建立你整个流程的时候(越简单越好),你会慢慢地熟悉机器学习里的一些概念。你也会知道如何准备你的数据,以及这过程中有什么挑战(比如填补缺失值和特征选择)。
课程介绍:

分类(逻辑回归)和回归(线性回归)。当你使用逻辑回归或者线性回归建立你整个流程的时候(越简单越好),你会慢慢地熟悉机器学习里的一些概念。你也会知道如何准备你的数据,以及这过程中有什么挑战(比如填补缺失值和特征选择)。

* 课程提供者:千锋教育

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