课程目标:
掌握pytorch深度学习框架在计算机视觉领域的开发技术,理解卷积神经网络的基础知识,学会使用相关的网络模型完成图像分类、对象检测、语义分割等视觉任务。以及如何把训练好的网络真正部署到实际开发环境中去,学以致用,做一个合格的CV开发工程师。
适用人群:
C++语言开发者,Python开发工程师,对人工智能与计算机视觉感兴趣的,在校大学生,研究生
课程简介:
通过大量实战案例与模型实现为牵引,学会使用经典的网络结构设计自己的网络模型,实现各种常见应用场景下的识别与检测任务,同时通过大量的代码练习来巩固所学知识,理论联系实际,做Pytorch框架工业级的CV开发者。
课程介绍
课程目录
往期学员作品
用户评论
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你将获得
- 掌握某些知识点
- 学会某些技巧(或思路)
教学服务
1v1专属答疑服务
BAT专家面试辅导
讲师介绍
贾志刚
图书作者/OpenCV培训讲师
超过十年OpenCV开发,OpenCV学堂,图书作者、OpenVINO中文社区创始成员、intel网联网创新大使、博客访问超过600W+
课程详情
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