机器学习/NLP/深度学习/知识图谱【贪心学院】
  1. 凸优化问题- 股票组合优化

    1. 录播
      凸优化问题- 股票组合优化
      27分钟
  2. 拼写纠错

    1. 录播
      拼写纠错
      27分钟
  3. Seq2Seq的Decoding

    1. 录播
      Seq2Seq的Decoding-1
      16分钟
    2. 录播
      Seq2Seq的Decoding-2
      5分钟
    3. 录播
      Seq2Seq的Decoding-3
      22分钟
  4. LDA中的吉布斯采样

    1. 录播
      LDA中的吉布斯采样-1
      27分钟
    2. 录播
      LDA中的吉布斯采样-2
      27分钟
  5. XLNet的讲解

    1. 录播
      XLNet的讲解
      21分钟
  6. 聊天机器人的历史、现在和未来

    1. 录播
      聊天机器人的简单历史回顾
      10分钟
    2. 录播
      基于模板匹配的聊天机器人
      14分钟
    3. 录播
      基于搜索和知识库结合的聊天机器人
      11分钟
    4. 录播
      未来趋势:基于端到端的聊天机器人技术
      4分钟
    5. 录播
      QA_环节
      17分钟
  7. 直播
    NLP中的文本表示:从词袋模型到词向量
    11月17日 已结束
  8. 直播
    区分机器学习中 MLE vs MAP vs 贝叶斯估计
    11月20日 已结束
  9. 直播
    主题模型(LDA)以及应用
    12月27日 已结束
  10. 直播
    信息抽取利器:命名实体识别技术与应用
    12月28日 已结束
  11. 直播
    如何给文章自动生成摘要
    1月10日 已结束
  12. 直播
    案例剖析-深度解读Amazon的推荐算法
    1月20日 已结束
  13. 直播
    全方位了解CNN卷积神经网络
    1月23日 已结束
  14. 直播
    深入理解逻辑回归和梯度下降法
    1月24日 已结束
  15. 直播
    机器学习在自动驾驶中的案例分析
    1月27日 已结束
  16. 直播
    自动驾驶中的指示牌识别
    2月13日 已结束
  17. 直播
    基于pyspark的商业银行用户流失预测
    2月14日 已结束
  18. 直播
    自动驾驶中的方向盘转动方向预测
    2月17日 已结束
  19. 直播
    基于spark的客户营销模型
    2月19日 已结束
  20. 直播
    基于spark的文本分类模型
    2月21日 已结束
  21. 直播
    实时目标检测深度神经网络SSD
    2月22日 已结束
  22. 直播
    适用于移动/IOT设备的深度神经网络
    2月23日 已结束
  23. 直播
    AI巨干货: MLE,MAP和贝叶斯估计
    3月14日 已结束
  24. 直播
    贝叶斯估计的挑战/蒙特卡洛算法
    3月14日 已结束
  25. 直播
    信息抽取领域中的:命名实体识别技术应用1
    3月21日 已结束
  26. 直播
    实战案例:编写简单的Summarization
    3月28日 已结束
  27. 直播
    如何给文章生成自动摘要
    3月28日 已结束
  28. 直播
    Bert应用场景介绍/Bert的训练
    4月03日 已结束
  29. 直播
    OpenAI, Transformer-Encoder
    4月03日 已结束
  30. 直播
    PyTorch和Numpy的区别和联系
    4月13日 已结束
  31. 直播
    PyTroch 使用自动求导实现简单神经网络
    4月13日 已结束
  32. 直播
    PyTorch深度学习模型详解
    4月13日 已结束
  33. 直播
    Bootstrap以及随机森林的训练
    4月20日 已结束
  34. 直播
    从随机森林到深度随机森林
    4月20日 已结束
  35. 直播
    聊天机器人基于索引/匹配/意图识别等方法论
    4月29日 已结束
  36. 直播
    聊天机器人代码操作
    4月29日 已结束
  37. 直播
    The Evolution of Word Embeddings
    6月30日 已结束
  38. 直播
    The Evolution of Word Embeddings
    6月30日 已结束
  39. 直播
    线性SVM的推导以及Hinge Loss
    9月22日 已结束
  40. 直播
    KKT条件以及SVM的对偶转换
    9月22日 已结束
  41. 直播
    KNN简介及KNN的时间复杂度
    10月29日 已结束
  42. 直播
    Mahalanobis Distance/Kernel KNN
    10月29日 已结束
  43. 直播
    机器学习算法训练营入门毕业典礼
    10月31日 已结束

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课程概述

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老师介绍

  • 李文哲

    李文哲

    美国南加州大学博士,曾任凡普金科(爱钱进)首席科学家,美国亚马逊/高盛高级工程师,AI量化投资公司首席科学家兼投资总监。在AAAI, KDD, AISTATS等顶会上发表过15篇以上论文,其中3篇获得Best Paper Award,累计数百次引用。
  • 袁源

    袁源

    美国新泽西理工博士,美国微软和美国亚马逊的资深推荐专家和技术负责人、主导多款核心推荐系统的研发,是人工智能、分布式系统、云计算方面的专家。拥有14年人工智能、推荐系统、自然语言处理、数字图像和视频处理项目经验。在AI会议上发表过20篇以上论文。
  • 蓝振忠

    蓝振忠

    美国卡耐基梅隆大学博士。现任Google科学家,曾任美国智能监控公司的首席科学家, 对视频和多媒体的智能分析有深入研究。他曾代表卡耐基梅隆大学在美国国家标准总局(NIST)举办的视频智能分析大赛中连续多年进入前三。先后在NIPS、CVPR、ICCV、IJCAI、ICDM等国际顶级会议上发表过25篇以上的论文,论文引用次数上千。
  • 史源

    史源

    美国南加州大学博士,美国AI基金创始人,拥有10多年人工智能领域相关研发和研究经历。卡耐基梅隆大学访问学者,先后在 ICML、AAAI、IJCAI、ICDM等国际顶级会议上发表数篇论文,引用次数高达1000。
  • 葛瀚骋

    葛瀚骋

    美国Texas A&M大学博士,美国亚马逊Alexa部门资深科学家,负责Alexa的智能化以及个性化的研发与应用,曾任职于美国ebay以及NEC北美实验室。主要的研究涉及到Tensor、社交分析、推荐系统等领域,在KDD、AAAI、SIGIR、RecSys等国际顶级会议上发表15篇以上的论文,数百次的引用。
  • 大周

    大周

    贪心学院教学副总裁,曾任百度资深工程师,国美和凡普金科的技术负责人。是技术领域、数据分析、知识图谱、视觉等领域的专家。
简  介 本课程主要分享人工智能领域相关的技术、案例、实现等。所涉及到的内容包括机器学习、深度学习、自然语言处理、知识图谱、人才培养、面试、行业应用等等。所有的课程均由业内最顶尖的科学家团队讲解。贪心学院的每一位老师均毕业于全球最顶级的学府的博士,超过50%的老师均在不同公司担任过首席科学家、首席工程师等岗位。

 



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* 课程提供者:贪心学院