赵强老师:大数据系列课程(15)Storm

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课程概述

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老师介绍

  • 赵强老师

    赵强老师

    赵强老师,清华大学软件工程专业毕业。精通大数据、Oracle数据库、NoSQL数据库,以及中间件技术
简  介 本系列课程将基于RedHat Linux 7.4版本、Hadoop 2.7.3、Spark 2 版本全面介绍大数据的整体内容,让学员深入理解并掌握运行机制和原理,从而进一步掌握大数据的相关内容。

课程说明

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Apache Storm是一个分布式的,可靠的,容错的数据流处理系统。Storm集群的输入流由一个被称作spout的组件管理,spout把数据传递给bolt, bolt要么把数据保存到某种存储器,要么把数据传递给其它的bolt。一个Storm集群就是在一连串的bolt之间转换spout传过来的数据。
Storm设计用于在容错和水平可扩展方法中处理大量数据。它是一个流数据框架,具有最高的摄取率。虽然Storm是无状态的,它通过Apache ZooKeeper管理分布式环境和集群状态。它很简单,您可以并行地对实时数据执行各种操作。
Apache Storm继续成为实时数据分析的领导者。Storm易于设置和操作,并且它保证每个消息将通过拓扑至少处理一次

* 课程提供者:赵强

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