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  • 掌握某些知识点
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讲师介绍

  • 资深Hadoop技术实践者和研究者,有着丰富的实践经验。2010年开始接触Hadoop/Spark,曾主导大型项目,通过整合Hadoop的各种组件用以分析省、市交通卡口海量数据。在数据存储、数据分析、数据挖掘、机器学习方面有多年开发经验,有自己独到见解,致力于让Hadoop大数据应用更简单。

  • 课程详情



    课程目标:
    课程特色:
    1,以企业实际应用为向导,进行知识点的深入浅出讲解;
    2,从零起步,循序渐进,剖析每一个知识;
    3,萃取出实际开发中最常用、最实用的内容并以深入浅出的方式把难点化于无形之中
    适用人群:
    对大数据领域有求知欲,想成为其中一员的人员 想深入学习hadoop,而不只是只闻其名的人员
    优惠方式:
    免费在线学习,更多、更全的课程内容,请访问云帆大数据官网(www.yfteach.com).
    课程详情:
    第一次课内容:
    1)Hadoop 2.x 框架介绍和新特性讲解
    2)伪分布式安装
    3)运行MapReduce 案例WordCount
    4)与Hadoop 1.x 框架安装的对比
    第二次课内容:
    1)HDFS 2.0 架构讲解
    2)HDFS API使用讲解
    3)HDFS 简单应用案例讲解
    第三次课内容:
    1. Hadoop 2.x 分布式安装
    2. 配置参数讲解
    3)HDFS 2.0 的NameNode HA 理论讲解
    第四次课内容:
    1. Zookeeper 理论讲解
    2. Zookeeper 环境搭建与演示
    3)NameNode HA 环境搭建与演示
    第五次课内容:
    1)HDFS 2.0 的NameNode Federation 理论讲解
    2)NameNode Federation 环境搭建与演示
    3)复习NameNode HA和NameNode Federation
    第六次课内容:
    1)Yarn 框架讲解
    2)运行MapReduce
    3)Yarn上运行服务(Job)的过程
    第七次课内容:
    1)MapReduce 框架讲解
    2)MapReduce Job 运行原理
    3)如何编写MapReduce程序