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老师介绍

  • 关塞

    关塞

    腾讯高级工程师,毕业于中科院空间中心,空间物理学博士,4年安全AI从业经历,主要从事机器学习应用于信息安全的基础研究,曾获腾讯2016年第一届AI大赛图灵奖金奖。 先后负责腾讯云基于ML的DDOS攻击检测升级、基于ML的入侵检测、黑产情报挖掘的算法设计。研究方向集中在异常检测和用户行为分析,拥有多项安全AI专利
简  介 课程目标: 了解机器学习可以帮助解决什么问题、机器学习可能遇到的坑、机器学习算法的应用方式 课程纲要: 1. 安全AI的机遇与挑战、 2. AI在入侵检测的中台地位、 3. 机器学习算法的应用
教师简介:
腾讯安全平台部高级工程师,毕业于中国科学院国家空间科学中心,空间物理学博士,4年安全AI从业经历,主要从事机器学习应用于信息安全的基础研究,曾获腾讯2016年第一届AI大赛图灵奖金奖。
先后负责腾讯云基于机器学习的DDOS攻击检测升级(宙斯盾AI检测模块)、基于机器学习的入侵检测(数保AI策略模块)、黑产情报挖掘、全流量异常检测等公司级项目的的算法设计工作。主要研究方向集中在异常检测(Anomaly Detection)和用户行为分析(User Behavior Analysis),拥有多项安全AI专利并持续专注基于机器学习的前瞻性安全产品研发工作。

* 课程提供者:腾讯安全学院