学员通过本课程的学习，不仅可以掌握使用Python3进行Spark3数据分析，还会掌握利用Scala/java进行Spark数据分析，多语言并进，力求全面掌握；另外通过项目驱动，掌握Spark框架的精髓，教导Spark源码查看的技巧；会学到Spark性能优化的核心要点，成为企业急缺的数据分析人才；更会通过Clickhouse和Spark搭建OLAP引擎，使学员对大数据生态圈有一个更加全面的认识和能力的综合提升。真实的数据分析项目，学完即可拿来作为自己的项目经验，增加面试谈薪筹码。

• Spark内核原理（RDD、DataFrame、Dataset、Structed Stream、SparkML、SparkSQL）
• Spark离线数据分析(千万简历数据分析、雪花模型离线数仓构建)
• Spark特征处理及模型预测
• Spark实时数据分析(Structed Stream)原理及实战
• Spark+Hive构建离线数据仓库（数仓概念ODS/DWD/DWS/ADS）
• Clickhouse核心原理及实战
• Clickhouse engine详解
• Spark向Clickhouse导入简历数据，进行数据聚合分析
• catboost训练房价预测机器学习模型
• 基于Clickhouse构建机器学习模型利用SQL进行房价预测
• Clickhouse集群监控，Nginx反向代理Prometheus+Grafana+Clickhouse+node_exporter
• Spark性能优化
• Spark工程师面试宝典

课程涉及到的技术：

Clickhouse集群监控实战截图：

本课程凡是消费满359的学员，一律送出价值109元的实体书籍，书籍名称为《PyTorch深度学习实战》，为2020年8月出版书籍，目前京东100%好评！符合送书条件的学员，请关注微信公众号：三角兽，后台联系管理员，待管理员确认之后，提供邮寄的地址，书籍会在一周内送达。