寒门支持计划：
可通过QQ群(534557362)向教员提供经济实力有限的证明材料，核实之后可在本人开设的所有课程上获得半价优惠。本计划解释权归教员所有。
师范支持计划：
在农村义务教育学校任教的教师（包括有相应任教服务经历的公费师范生）可通过QQ群(534557362)向教员提供证明材料，核实之后可在本人开设的所有课程上获得半价优惠。本计划解释权归教员所有。
温馨提示：
- 请在报名前进行QQ咨询，确认本课程内容是否适合你
- 请及时反馈学习效果，教员将根据具体情况对课程内容作出更新和补充
- 知识点很多，一定要记笔记！！！
- 与课程《结构方程模型的应用》相比，课程《结构方程模型的应用(初级)》减去了潜增长模型、潜变化量模型等高阶内容。
本系列课程在原有内容的基础上已经进行了三次更新，内容如下：
1.对相关分析与回归分析进行了更为细致的讲解；
2.对调节效应检验与简单斜率分析进行了更为细致的讲解，补充了采用Mplus，R语言进行简单斜率分析的内容；
3.【国内首发！】新增加了对PROCESS3.0插件使用方法的讲解，包括对话框和语句；
教学目标：
以应用为目的，以结构方程模型为中心，使大家能够独立采用结构方程模型进行数据分析，能够对相应的数据分析的结果进行正确地解释和报告，能够掌握软件SPSS、PROCESS macro、AMOS、Mplus、R的基本操作。
教学对象：
授人以鱼不如授人以渔。本课程适宜作为结构方程模型的初级、中级教程，适合基础较为薄弱的入门学习者使用。本系列课程将使你获得独立进行结构方程模型类数据处理的技能，强力推进你的科研工作，助你顺利完成毕业论文等科研任务。
教学内容：
本系列课程遵循调查研究的一般过程和数据处理的一般思路，向大家介绍横断研究、纵向研究中经典的、流行的、新晋的以结构方程模型为中心的统计分析技术，包括调节模型、中介模型、有调节的中介模型、交叉滞后模型、纵向中介模型等等。
教学特色：
- 与时俱进：本系列课程参考了最新的论文，很多内容独此一家
- 内容丰富：本系列课程将大量书籍与论文的内容进行了凝练，节省了你的学习时间
- 重视实操：本系列课程将软件操作的每个步骤都进行了录制和讲解，大家可反复学习
- 重视理解：本系列课程由浅入深、对相关统计分析的思想和结果进行了细致的讲解
讲师简介：
张庆垚，陕西师范大学心理学院发展与教育心理学硕士，北京师范大学心理学部在读博士。代表作包括：
(2017).Attachment, perceived parental trust and grandiose narcissism: Moderated mediation models. Personality and Individual Differences,104(2017). 470-475.
(2017). 初中生应对方式、 压力对社会适应的影响： 纵向中介模型. 心理发展与教育, 33 (2), 172-182.
(2014). 基于R的潜变量建模 (张庆垚 译).
(2015). 领悟社会支持性别差异的元分析. 心理发展与教育, 31(4), 393-401.
学员评价：
（本系列课程在线下已经开过五期了，以下是部分学员的评价）
Genie：如果能早开课就好了，那就有很多研究设计可以选择，现在都来不及了……
教员回复：之所以把这个评价放在第一位是因为，我觉得这个理由最具说服力。
Chenlin19930417：我是第一位报名者。亲测并强力推荐！作为结构方程模型零基础的我已经从这里有了切实的收获与成长。强大的导师，渊博的知识，有爱的组织，不需要解释，加入我们吧！
教员回复：作为线上学习，“有爱的组织”这一优势可能无法得到保障。反正，大家有问题的话在群里问我就好了。
L_Dora：讲解系统、透彻，消除了很多以前知识的盲点，也get了很多新技能，和大家一起学习探讨事半功倍。
gujiaojiao00：已快上完，感觉收获特别大，很大程度克服了统计难题，老师棒棒哒！
scc9208041460：上了第一期，从最起初的统计基础开始，不仅重新进一步理解了之前了解的，更重要的是我们不用看很多书，找很多资料，就可以提纲挈领地学到结构方程模型最基本最重要的框架，在我们接下来看书或者操作数据时，可以沿着学习的思路由浅入深地领会结构方程模型，强力推荐！
牵手昔阳，梦想，一如既往：优点是逻辑清晰，讲解有条理，.理论与实践演示配合巧妙；我的建议是1.结构方程的知识相对比较抽象，如果多以形象的例子加以说明，会更加促进理解；2.一个课时所包含的内容偏多，课堂上不易接受和消化，如果能突出重点（如基本原理，关键操作），可能会提高效果，可以在最后重复或再现该课时的重点；3.对于基础知识比较弱的同学，听课会有些杂乱，可以在课的开始呈现本节课的知识结构，便于理解。
教员回复：建议很好，我继续完善。
大概已经飞升了：好的方面1.上课的时候可以随时提问，氛围比较轻松，老师（学长）也会详细地解答，更有利于掌握知识；2.学习的内容比较丰富，课堂上不止讲统计理论，还会结合收集的数据在课堂上用软件进行演示；3.和其他人一起学习比自己独自学习更能起到督促的效果（报个班的最重要的好处吧）；4.因为建有群，课后有不懂得地方也可以到群里面提问（这个很方便），可以比自己独自探索更快得到答案。群里面也会分享一些资源。个人感觉不够好的方面：1.上课时间安排对本科生不友好，课程安排太紧了；2.课程连续上几小时（2，3个小时吧），中间没有休息时间，这对于注意的保持是有难度的啊；3.上课地点比较闷吧，空气不流通，然后……连续上几个小时的课的话里面的氧气含量会下降影响听课的效果，在夏天的话应该会很辛苦吧，不过在学校也很难找上课的地点。4.因为不提供数据，所以如果自己没有数据的话就难以一边学一边练了。
教员回复：1.因为现在是录播课程，所以大家不能随时提问，但是大家可以在群里提问或发帖。2.想要有人督促你学习么?把你舍友拉来一起学习吧……3.关于课程进度问题，现在是录播课程，所以大家可以自行安排。4.上课地点的话……现在大家可以拿着手机或电脑自己找啦，花田月下都可以……5.数据这个东西，我能给的都会给的，但有些数据还没有发表，所以不便给大家，大家多多理解吧……
南：总的来说还是挺好的，如果能备些小例题做课后练习就更好了。
教员回复：其实我一直强调，每天学完一讲的内容之后，一定要做练习，然后及时提问。前面的内容是后面的内容的基础，某一讲没有学好，后面的内容学起来就会比较困难。我尽量给大家多准备一些练习数据。给大家提一个建议：大家可以在学习本课程之前，或者学习完第一讲之后就着手收集一批数据，等课程学完了，一篇论文也写出来了……
（线上部分学员的评价）
教员寄语
期待你的评价和建议……
