结构方程模型的应用(初级)

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  • 20180402
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20180402

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课程概述

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学员评论

老师介绍

  • 张庆垚 博士

    张庆垚 博士

    临床与咨询心理学博士在读,面向科研工作者开设高级研究方法课程,面向中小学生开设全方位的学业生活辅导课程。
简  介 本课程主授以结构方程模型为中心的高级统计技术


寒门支持计划:  
      可通过QQ群(534557362)向教员提供经济实力有限的证明材料,核实之后可在本人开设的所有课程上获得半价优惠。本计划解释权归教员所有。


师范支持计划:  
      在农村义务教育学校任教的教师(包括有相应任教服务经历的公费师范生)可通过QQ群(534557362)向教员提供证明材料,核实之后可在本人开设的所有课程上获得半价优惠。本计划解释权归教员所有。


温馨提示:
  • 请在报名前进行QQ咨询,确认本课程内容是否适合你
  • 请及时反馈学习效果,教员将根据具体情况对课程内容作出更新和补充
  • 知识点很多,一定要记笔记!!!
  • 与课程《结构方程模型的应用》相比,课程《结构方程模型的应用(初级)》减去了​​​​​​​潜增长模型、潜变化量模型等高阶内容。
内容更新:
      本系列课程在原有内容的基础上已经进行了三次更新,内容如下:
      1.对相关分析与回归分析进行了更为细致的讲解;
      2.对调节效应检验与简单斜率分析进行了更为细致的讲解,补充了采用Mplus,R语言进行简单斜率分析的内容;
      3.【国内首发!】新增加了对PROCESS3.0插件使用方法的讲解,包括对话框和语句;

  教学目标:
      以应用为目的,以结构方程模型为中心,使大家能够独立采用结构方程模型进行数据分析,能够对相应的数据分析的结果进行正确地解释和报告,能够掌握软件SPSS、PROCESS macro、AMOS、Mplus、R的基本操作。

教学对象:
      授人以鱼不如授人以渔。本课程适宜作为结构方程模型的初级、中级教程,适合基础较为薄弱的入门学习者使用。本系列课程将使你获得独立进行结构方程模型类数据处理的技能,强力推进你的科研工作,助你顺利完成毕业论文等科研任务。

教学内容:
      本系列课程遵循调查研究的一般过程和数据处理的一般思路,向大家介绍横断研究、纵向研究中经典的、流行的、新晋的以结构方程模型为中心的统计分析技术,包括调节模型、中介模型、有调节的中介模型、交叉滞后模型、纵向中介模型等等。

教学特色:
  • 与时俱进:本系列课程参考了最新的论文,很多内容独此一家
  • 内容丰富:本系列课程将大量书籍与论文的内容进行了凝练,节省了你的学习时间
  • 重视实操:本系列课程将软件操作的每个步骤都进行了录制和讲解,大家可反复学习
  • 重视理解:本系列课程由浅入深、对相关统计分析的思想和结果进行了细致的讲解

讲师简介:
      张庆垚,陕西师范大学心理学院发展与教育心理学硕士,北京师范大学心理学部在读博士。代表作包括:
       (2017).Attachment, perceived parental trust and grandiose narcissism: Moderated mediation models. Personality and Individual Differences,104(2017). 470-475.
       (2017). 初中生应对方式、 压力对社会适应的影响: 纵向中介模型. 心理发展与教育, 33 (2), 172-182.
       (2014). 基于R的潜变量建模 (张庆垚 译).
       (2015). 领悟社会支持性别差异的元分析. 心理发展与教育, 31(4), 393-401.


学员评价:
(本系列课程在线下已经开过五期了,以下是部分学员的评价)

Genie:如果能早开课就好了,那就有很多研究设计可以选择,现在都来不及了……
教员回复:之所以把这个评价放在第一位是因为,我觉得这个理由最具说服力。

Chenlin19930417:我是第一位报名者。亲测并强力推荐!作为结构方程模型零基础的我已经从这里有了切实的收获与成长。强大的导师,渊博的知识,有爱的组织,不需要解释,加入我们吧!
教员回复:作为线上学习,“有爱的组织”这一优势可能无法得到保障。反正,大家有问题的话在群里问我就好了。

L_Dora:讲解系统、透彻,消除了很多以前知识的盲点,也get了很多新技能,和大家一起学习探讨事半功倍。

gujiaojiao00:已快上完,感觉收获特别大,很大程度克服了统计难题,老师棒棒哒!

scc9208041460:上了第一期,从最起初的统计基础开始,不仅重新进一步理解了之前了解的,更重要的是我们不用看很多书,找很多资料,就可以提纲挈领地学到结构方程模型最基本最重要的框架,在我们接下来看书或者操作数据时,可以沿着学习的思路由浅入深地领会结构方程模型,强力推荐!

牵手昔阳,梦想,一如既往:优点是逻辑清晰,讲解有条理,.理论与实践演示配合巧妙;我的建议是1.结构方程的知识相对比较抽象,如果多以形象的例子加以说明,会更加促进理解;2.一个课时所包含的内容偏多,课堂上不易接受和消化,如果能突出重点(如基本原理,关键操作),可能会提高效果,可以在最后重复或再现该课时的重点;3.对于基础知识比较弱的同学,听课会有些杂乱,可以在课的开始呈现本节课的知识结构,便于理解。
教员回复:建议很好,我继续完善。

大概已经飞升了:好的方面1.上课的时候可以随时提问,氛围比较轻松,老师(学长)也会详细地解答,更有利于掌握知识;2.学习的内容比较丰富,课堂上不止讲统计理论,还会结合收集的数据在课堂上用软件进行演示;3.和其他人一起学习比自己独自学习更能起到督促的效果(报个班的最重要的好处吧);4.因为建有群,课后有不懂得地方也可以到群里面提问(这个很方便),可以比自己独自探索更快得到答案。群里面也会分享一些资源。个人感觉不够好的方面:1.上课时间安排对本科生不友好,课程安排太紧了;2.课程连续上几小时(2,3个小时吧),中间没有休息时间,这对于注意的保持是有难度的啊;3.上课地点比较闷吧,空气不流通,然后……连续上几个小时的课的话里面的氧气含量会下降影响听课的效果,在夏天的话应该会很辛苦吧,不过在学校也很难找上课的地点。4.因为不提供数据,所以如果自己没有数据的话就难以一边学一边练了。
教员回复:1.因为现在是录播课程,所以大家不能随时提问,但是大家可以在群里提问或发帖。2.想要有人督促你学习么?把你舍友拉来一起学习吧……3.关于课程进度问题,现在是录播课程,所以大家可以自行安排。4.上课地点的话……现在大家可以拿着手机或电脑自己找啦,花田月下都可以……5.数据这个东西,我能给的都会给的,但有些数据还没有发表,所以不便给大家,大家多多理解吧……

南:总的来说还是挺好的,如果能备些小例题做课后练习就更好了。
教员回复:其实我一直强调,每天学完一讲的内容之后,一定要做练习,然后及时提问。前面的内容是后面的内容的基础,某一讲没有学好,后面的内容学起来就会比较困难。我尽量给大家多准备一些练习数据。给大家提一个建议:大家可以在学习本课程之前,或者学习完第一讲之后就着手收集一批数据,等课程学完了,一篇论文也写出来了……


(线上部分学员的评价)


教员寄语
      期待你的评价和建议……

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* 课程提供者:张庆垚

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