【商业金融数据应用（CDA.F）】认证介绍

商业金融数据应用（CDA.F）等级认证旨在为在金融行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析、模型开发并能制作业务报告、提供决策的新型大数据分析人才提供进阶指引和能力评定。CDA.F秉承着总结凝练最先进的商业数据分析实践为使命，明晰各类数据分析从业者的知识体系为职责，专注于赋能金融数字化人才培养，提升数据分析师的职业素养与能力水平，促进数据分析行业的高质量持续快速发展。

商业金融数据应用（CDA.F）认证是一套专业化，科学化，国际化，系统化的人才考核标准，分为数据分析师（ CDA.F LEVELⅠ）、建模分析师（LEVEL Ⅱ）、数据科学家（LEVEL Ⅲ）三个级别。 为金融公司选拔人才、进行专业人才评定提供科学依据，为金融数据分析师自我提高指明方向。

【商业金融数据应用（CDA.F）】（三级）适用人群

数据、风控、客户运营等部门的数据科学家。指银行、保险、证券、其他非银机构、互联网金融等行业从事数据分析与数据挖掘的中、后台高级技术人员；风控、数据、IT、咨询等职位业务人员。具备开展数字化工作全流程的知识结构。掌握了数字化流畅度模型、数据架构设计、内外部数据治理、数据平台建设、数据资产管理、开展智能化项目、数据业务流程优化的方法论和工具；可以熟练使用搭建客群运营、产品运营、风险管控等业务条线的智能化运行系统的模板，并提供数字化解决方案；能够带领大数据团队根据应用主题对企业的数据资产进行有效的盘点、整合和管理，建立内外部数据的连接；协助CDO制定数据发展战略，发现企业数据价值，提升数据工程能力，开发并维护企业级数据平台。

 

课程介绍

 

3.1智能客群运营课程介绍：

全球著名管理咨询公司麦肯锡报告指出，预计2020年中国将成为仅次于美国的全球规模第二大的零售银行市场，新形势下得零售者得天下。随着移动互联技术、大数据技术、人工智能技术的日益成熟和深度运用，未来银行将呈现“五化”：入口场景化、运营数字化、风控智能化、人才跨界化、服务普惠化。

因此，本课程目标上：主要针对运营数字化，实现智慧客群运营管理，从如何发现问题到如何解决问题。

本课程内容上，主要从“道”、“术”、“器”三个层面，分为；理论篇、实现篇和工具篇

1、理论篇，主要介绍从旧的4P理论到新的4P理论演变，以及数字化运营和数字化营销的理论和概念及其在银行业的实践；

2、实现篇，主要介绍三大策略：一是基于NES的客群运营监控、二是数字化的营销体系（模型、标签和CRM系统等）、三是数字化的营销闭环。

3、工具篇，着重通过案例，介绍具体算法在数字化运营中的应用。

一是介绍分类算法及其在精准营销中的应用；

二是介绍聚类算法及其在客群细分中的应用；

三是介绍社区发现及其交易圈在银行营销中的应用。

 

 课程特点

1、 取材于业界一流企业和顶级咨询公司的行业实践；

2、 已经被证明是人人学的会、能上手的数据科学课程；

3、 紧贴【商业金融数据应用（CDA.F）】（三级）认证核心内容编撰教学材料。

学员基础

通过CDA.F一、二级认证，或具有相当水平。

课程安排

一、理论篇：智能客群运营理论

1.1 数字化运营理论：发现问题

1.2 数字化营销理论：解决问题

1.3 数字化运营和数字化营销一体化

二、实现篇：智能客群运营实现体系

2.1 基于NES的客群运营监控

2.2 数字化的营销体系（模型库、标签库和CRM系统等）

2.3  数字化的营销闭环

三、工具篇：有监督学习在精准营销中的运用

3.1精准营销的概念

3.2精准营销的操作

3.3营销模型的流程

3.4精准营销模型开发案例

四、工具篇：无监督学习在精细化运营中的运用

4.1 K-means算法

4.2金融产品公司客户洞察案例

五、工具篇：社区发现算法在银行中的应用

5.1社交网络银行业应用

5.2复杂网络基本特性

5.3社交网络核心算法

5.4社交网络—银行交易圈实践