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你将获得

  • 了解数据分析的常见模型和数据挖掘的经典
  • 了解数据整理、分析、挖掘,R语言
  • 依据数据分析与挖掘结果做出研究、
  • 了解数据仓库与数据可视化的概念和应用

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讲师介绍

  • 叶梓,博士。上海交通大学计算机专业博士毕业,主研方向为数据挖掘、机器学习、人工智能等。现为某大型上市软件企业的人工智能团队技术负责人。

  • 叶梓老师助理,负责课程咨询以及在使用过程中教学视频出现的问题处理

  • 课程详情

    课程简介

     本课程既是一门独立完整的课程,也是深入学习人工智能知识的必由之路。
     首先,本课程是数据工程师的一门必修课程,随着数据分析工作为企业带来的效益越来越显著,数据工程师的角色越来越受到各类企业认可和重视。其次,本课程的数据整理、分析、挖掘,并依据数据分析与挖掘结果做出研究、评估和决策,是人工智能的导论课程,为学习机器学习、深度学习等知识打好必要的技术基础。
     本课程特别注重知识点展现的层次化和继承性,由浅入深,由易到难,从数据库的基础操作讲起,接着介绍数据仓库与数据可视化的概念和应用,其后阐明R语言的语法要点,随后讲解数据分析的常见模型,最后详述数据挖掘的经典算法。深入浅出,理论联系实际,无论是计算机相关专业的在校学生,还是刚刚踏入IT工作岗位的职场新人,甚至是数据时代浪潮下零基础的转行者,都可以选择学习本课程,通过短短十几课时“纯干货”的学习,就能够快速成为一个具备扎实理论基础的“实力派”数据工程师,从此迈入数据科学的知识殿堂,获得更好的就业机会!

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