知识标签:元技能,街景数据,深度学习,Baidu,Google TensorFlow,GIS
授课教师:朱玮
国匠城创办人,毕业于上海同济大学建筑与城市规划学院城市规划系。1998年进入同济大学城市规划系本科学习,2004-2007年攻读同济大学城市规划系硕士学位,2007-2014年攻读同济城市规划系博士学位。研究领域:城市规划设计,新媒体传播与运营,互联网工程开发,产品设计与用户体验。
课程简介:带领学员以本课程为突破口,通过课程的学习跑通整个街景图片人工智能识别的基本理论、思维方式与技能应用流程、熟悉Python的基本操作和学习资源,在掌握了这项技能的基础上,重新回过头来,通过元技能成长营的形式带领大家系统地掌握Python及其他相关技能在规划中的应用。本课程零基础教学,无论你是否有大数据和Python操作基础,都能参加课程学习。
课程内容:
课程通过基础入门、环境搭建、数据获取、语义分割、GIS处理表现和扩展学习六个部分,带领大家破除人工智能、Python、GIS的神秘感,掌握街景图片人工智能识别在城市规划中的应用。
适合人群:
城市规划/建筑/景观设计及相关专业学生在校学生;
从事城市规划/建筑/景观设计及相关领域工作的技术人员;
其他对街景图片识别感兴趣的城市规划/建筑/景观设计及相关技术人员。
课程目录:
服务与福利:
(1)课程资料包:代码与学习资料
(2)社群学习与在线答疑
课程通过社群的形式进行答疑,建立成长营社群,群内会分享一些资讯和实践案例。报名审核后即可加入QQ交流群,入群后领取学号,作为学员唯一标识。
相关内容展示:
街景识别测试
Cityscapes训练集的18种人工智能识别分类
百度街景图片API下载
街景图片识别
以同济大学为例,识别不同道路的绿视率的分布
课程咨询群(群号:120304997),也可以直接咨询课程助教—黄小小(QQ号:3124495026)
注:大家在学习本课程之前有几件事情务必知晓:(1)本课程的目的是通过实用的代码,让对这个领域并不了解的工作人员,完成整个街景从抓取到表达的任务;(2)基于上述目的,本课程不会对Python的语法进行教学,仅带大家入门并跑通整个流程;(3)本课程不会对智能识别的代码进行一一解读,课程以服务实际项目为目标。