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  • 商业智能数据分析师,花随花心(专注研究:电商图表、电商软件、电商算法)

  • 课程详情

    商业智能数据分析师,花随花心。
     
    大家好,我是花老师。今天,这堂课是整个PBI系列的第07课,核心关键词正如本文名字一样,类目大词、群店、竞争透视。当然,这么讲肯定是不好理解的,不过没关系,稍后我会好好给大家分享。
     
    还没有看过上6堂课的同学,要记得提前预习,文章名如下:
     
    《PBI系列 车图 色彩搭配 数据分析 01》花随花心著
    《PBI系列 竞品评论 流量 词云分析 02》花随花心著
    《PBI系列 快选 人气新品池 品质档 03》花随花心著
    《PBI系列 天猫国际 搜索 属性分析 04》花随花心著
    《PBI系列 京东 词根分析 时段流量 05》花随花心著
    《PBI系列 关键词 多维度 市场分析 06》花随花心著
     
    那么,接下来,就让我们正式进入主题。
     
    正文
     
    电商数据分析,实际上可以研究的数据特别多,不见得非要研究生意参谋。这不,今天继续用红酒这个类目的数据来进行竞店分析。之所以选择用红酒,只不过是因为花老师喜欢喝红酒罢了,与其讲一些早就被讲烂的类目,何不如这个系列就一直沿用红酒来进行分享。
     
    今天的主题,核心关键词大家都看到了。接下来,我准备用红酒这个大词来进行数据分析。最终,数据图表,如下所示
     

     
    跟我学习许久的同学应该都很清楚了,花老师喜欢按部就班,所以自己在学习的时候,切莫跳着学,否则很有可能自己把自己给晕掉了。
    正如上面这个图所看到的,关键词就是红酒,这里的数据可以看出一共有8家竞店,一共215个单品。但是,我希望别误会了,这8家店,是单品可以挤进红酒这个大词销量排序的前8位的店铺。而215个单品,指的是这8家店的所有单品总数。
     
    这么说,大家应该就很好理解了。原来,今天的这堂课,分享的就是这些能挤进去类目Top的店铺的实际情况,而不仅仅分析单品。当然,想要分析这8个单品也是没问题的,只不过我们今天换个角度来分析罢了。
     

     
    这8个指标,分别包括一口价、促销价、收藏量、评论数、月销量、描述分、服务分、物流分,图上所示,每个指标都有5项细分指标数据,俗称五数概括。通过这5个指标,我们可以看出这8家店铺,实际上的平均水平如何,如果自己也想把店铺做进Top,那自己需要付出多大的代价,应该可以很清楚看到。
     
    由于我选择的是销量Top,因此这里的数据非常具备代表性。剩下来的,就是通过分析这些基础数据,来给自己制定目标,也就是即使不以Top为目标,那我自己完成其10%总可以吧,实在不行就9%,再不行就8%,以此类推。
     
    所以说,不怕目标大,就怕没目标。通过这个方法,我们可以很快制定出,自己店铺,全店的一个月的目标。为什么要以全店来作为目标,而不是单品呢?很简单,我们是希望把鸡蛋都放在一个篮子里呢,还是多个篮子里呢?反正做单品想做爆很难,那何不如用多个单品去凑数,总会出单的,这个只是概率问题。
     
    如果一直都没有概率,那很明显,是自己出问题了,不怪平台。
     
    就五数概括而言,通过最小值,最大值,我们可以明确知道某一个指标的上限和下限在哪里,通过中位数和平均值,可以看出我们最起码要做到多少量才能达到一个基准线,这个线就是自己跟竞争对手们的分水岭,要是连这条线都跨不过,何谈冲类目Top。而标准差的意义在于,这些产品都离平均值有多远,也就是差距有多大,差距越小,说明数据比较集中,大家都围绕着基准线,差距越大,说明数据越离散化。
     
    以上这些,实际上就是统计学的基础概念而已,没什么难的。数据,最厉害的武器,实际上就是统计学,我相信21世纪,最好的学科也是这个。
     

     
    很惊讶吧,居然还能分析出词根的收藏量和月销量的情况,通过上面这个图,我们可以快速知道这些Top里头,实际上最受欢迎的就是葡萄、酒、红酒、进口、原瓶、支、干红、装等等这些词,把这些词组合成一句话就是,我们要往进口的葡萄酒这个方向去研究,干红,有几只装的那种最好卖。
     
    至于词根是怎么从标题处理出来的,我有自己写的电商数据分析工具箱,这个只不过是其中一项功能而已,目前已经更新了15个免费功能,如图所示
     

     

     

     
    这个功能紧跟官方的中文分词算法,无论是通过什么工具来分词的,全部最终结果也只能是这个,没有其他。如果不是的话,那只能说明那个工具不靠谱。
     
    别告诉我还在手动一个一个去分词,可以洗洗睡了,哈哈。
     

     
    除了可以分析词根的月销量和收藏量,还可以看出累计评论的占比情况,很明显,这些比较突出的词根基本都是我刚刚指出来的那些,也就是代表巨大需求量的关键词。
     


    通过价格区间的划分,也很容易知道这215个产品,基本卖的好的价格段都定在什么位置,很明显,中低端卖的最好,在22-108这个价位,如果不确定这个价位是不是中低端,只需要在搜索入口搜索红酒,查看价格段即可。
     

     
    最后,来看看B店的卖家承诺。实际上,由于这个类目卖的好的,基本都是B店,所以,我们可以看到正品保证、极速退款、破损包退支持的最多,基本上每个产品都有。
     
    当然,数据如果还要继续往下研究,也是有的,只不过限于时间关系,今天的分享差不多就到这里。做这种数据图表,是可以一键刷新的,后续只需要把软件里头的数据下载之后,放到指定文件夹即可,不用每次都重新做图表,那就太慢了。
     
    以上内容,基本上可以让大家了解到这个图表是干嘛用的。当然,其中技术方面的细节,我都会留到(付费)视频、(免费)音频当中进行详细介绍。不过,从这个系列开始,与以往不同的是,我会加入一段漫长的无声操作视频,将自己完整的操作过程记录下来,这样大家就不会说不清楚其中的细节了,由于是无声,因此我在音频当中会减掉这部分内容。
     

     
    希望我今天的分享能对大家有所帮助,谢谢!想要获取这堂课的核心技术的同学,如下所示操作即可。
     
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