AI人工智能|人工智能之线性回归深入与代码实现【尚学堂】
  1. 机器学习是什么

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      机器学习是什么
      50分钟
  2. 怎么做线性回归

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      怎么做线性回归
      53分钟
  3. 理解回归、最大似然函数

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      理解回归、最大似然函数
      27分钟
  4. 应用正太分布概率密度函数、对数总似然

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      应用正太分布概率密度函数、对数总似然
      51分钟
  5. 推导出损失函数、推导出解析解

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      推导出损失函数、推导出解析解
      48分钟
  6. 梯度下降法的开始sklearn模块使用线性回归

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      梯度下降法的开始sklearn模块使用线性回归
      56分钟

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老师介绍

  • 北京尚学堂—高淇老师

    北京尚学堂—高淇老师

    著名java技术专家,十年开发经验,培训学员数千名。高淇老师所授课程代码、甚至课堂笔记基本都是现场手敲出来,流畅至极,深入浅出,广受好评。
  • 北京尚学堂—陈博老师

    北京尚学堂—陈博老师

    北京尚学堂人工智能学院院长,人工智能、机器学习、深度学习资深讲师,电子信息系统专业毕业,就业于Barco公司,从事医疗图像处理相关工作。后任职于新浪,应用大数据技术和算法对海量数据分析以及挖掘。现投身教育事业,享受桃李满天下的获得感。
  • 北京尚学堂—Andy老师

    北京尚学堂—Andy老师

    已在IT培训行业从事两年以上教务工作,专注于Java、Python、前端、大数据、AI等课程的教务教学工作,努力帮助学员解决在学习中遇到的问题
  • 北京尚学堂—安妮老师

    北京尚学堂—安妮老师

    尚学堂的咨询老师,也是一个爱笑的萌妹子,工作认真,是学员贴心的小姐姐
简  介 本套课程是人工智能系列课程的基础,重点针对线性回归问题进行专题讲解,随后将线性回归理论落实到代码实现上。课程将理论与代码相结合,重视实用性,最后引出梯度下降的方法,思路清晰,浅显易懂。



 

* 课程提供者:北京尚学堂科技有限公司

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