【好程序员】MapReduce分布式运算框架
  1. 第1章

    1. 录播
      1.01 昨日知识总结
      42分钟
    2. 录播
      1.02 为什么要学习mr
      23分钟
    3. 录播
      1.03 mr简介
      6分钟
    4. 录播
      1.04 mr优缺点
      10分钟
    5. 录播
      1.05 mr核心思想
      23分钟
    6. 录播
      1.06 mr编程规范
      11分钟
    7. 录播
      1.07 mr-wordcount实例理解
      23分钟
    8. 录播
      1.08 mr-wordcount实例代码实现
      45分钟
    9. 录播
      1.09 mr-wordcount本地测试
      15分钟
    10. 录播
      1.10 hadoop序列化
      21分钟
  2. 第2章

    1. 录播
      1.11 mr运行流程详述
      37分钟
    2. 录播
      1.12 mr的分片机制
      23分钟
    3. 录播
      1.13 今日知识总结
      4分钟
    4. 录播
      2.01 昨日知识总结
      50分钟
    5. 录播
      2.02 maptask详解
      21分钟
    6. 录播
      2.03 reducetask详解
      12分钟
    7. 录播
      2.04 shuffle详解
      64分钟
    8. 录播
      2.05 combiner和mr的参数设置
      19分钟
    9. 录播
      2.06 yarn基础知识
      33分钟
    10. 录播
      2.07 yarn详细图解
      37分钟
  3. 第3章

    1. 录播
      2.08 yarn流程的流程实现详情(文字)
      6分钟
    2. 录播
      2.10 使用mr实现的常见场景demo
      80分钟
    3. 录播
      2.11 今日知识总结
      3分钟

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  • 千锋小暖

    千锋小暖

    千锋教育IT视频资源库全开源,免费分享【源码、笔记、教程】,只为励志成为程序员的你~~
简  介 学完本课程可以详细的掌握mapreduce分布式运算框架的核心原理,掌握shuffle机制.同时对yarn资源调度系统也会有详细的阐述,我们可以编写程序并运用yarn+mr实现分布式运算。
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学完本课程可以详细的掌握mapreduce分布式运算框架的核心原理,掌握shuffle机制.同时对yarn资源调度系统也会有详细的阐述,我们可以编写程序并运用yarn+mr实现分布式运算。

* 课程提供者:千锋教育