基于深度学习的图片检索应用-ITPUB学院

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简  介 传统的图片检索技术主要基于文本query和图片周边文本的匹配,而对图片本身的语义信息利用相对较少。近年来,受益于深度学习的快速发展,计算机视觉及自然语言理解等技术不断进步。对于文本和图片,我们可以提取出精准、丰富的语义信息,从而实现比传统方法更加准确的图文匹配。
 品牌介绍:
ITPUB学院  隶属于ITPUB社区平台,致力于提供包括企业应用方案培训咨询(包括企业内训)、个人实战培训在内的IT培训咨询服务。
TPUB社区平台,为盛拓传媒(IT168)旗下业务,其包括ITPUB社区、ChinaUnix社区、ITPUB学院、文库、CTO俱乐部和SACC(中国系统架构师大会)、DTCC(中国数据库技术大会)等平台业务,为用户提供技术交流、培训咨询等服务。

课程简介:
传统的图片检索技术主要基于文本query和图片周边文本的匹配,而对图片本身的语义信息利用相对较少。近年来,受益于深度学习的快速发展,计算机视觉及自然语言理解等技术不断进步。对于文本和图片,我们可以提取出精准、丰富的语义信息,从而实现比传统方法更加准确的图文匹配。使用百度开源的PaddlePaddle深度学习平台,我们可以在亿级规模的文本和图片数据上轻松训练模型。我们使用深度图文语义模型,在正版图片检索引擎——百度像素上取得了很好的效果。

讲师介绍:
朱剑锋 ,2010年毕业于北京大学元培学院统计学专业。先就职于深圳华大基因研究院,担任核心算法研究单元负责人,主要研究宏基因组、群体遗传学、序列比对、产前遗传筛查等方向,成果发表于Nature等期刊。后就职于京东商城推荐搜索组,负责离线推荐系统中的点击率预估算法设计、实现及优化。目前就职于百度深度学习实验室,从事图片检索相关方向,主要兴趣为深度学习在自然语言和图像处理中的应用。

* 课程提供者:灵智学院

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