工信部认证:大数据/机器学习/深度学习/人工智能实战
  1. Python人工智能实战课程介绍

    1. 直播
      AI时代人工智能入门指南
      10月6日 09:30-11:30
  2. 机器学习算法实战

    1. 直播
      机器学习算法之K-紧邻算法
      10月7日 09:30-11:30
    2. 直播
      机器学习算法之线性回归
      10月8日 09:30-11:30
    3. 直播
      机器学习算法之逻辑回归
      10月9日 09:30-11:30
    4. 直播
      机器学习算法之决策树
      10月10日 09:30-11:30
    5. 直播
      机器学习算法之朴素贝叶斯分类
      10月11日 09:30-11:30
    6. 直播
      机器学习算法之支持向量机
      10月12日 09:30-11:30
    7. 直播
      机器学习算法之神经网络简介
      10月13日 09:30-11:30
  3. 分支,条件和循环

    1. 直播
      Python分支,条件和循环语句
      10月14日 09:30-11:30
  4. 代码样式,循环式程序

    1. 直播
      Python代码样式,循环式程序
      10月15日 09:30-11:30
  5. 函数、作用域和抽象

    1. 直播
      Python函数和递归简介
      10月16日 09:30-11:30
  6. 一些简单的数值类程序

    1. 直播
      二分法、牛顿法和数组的简介
      10月17日 09:30-11:30
  7. 代码运行效率

    1. 直播
      数组及可变性、字典、伪代码
      10月18日 09:30-11:30
  8. 算法的复杂度

    1. 直播
      对数级、线性级、平方级、指数级
      10月19日 09:30-11:30
  9. 常用算法介绍一

    1. 直播
      二分法搜索,冒泡排序与选择排序
      10月20日 09:30-11:30
  10. 常用算法介绍二

    1. 直播
      分治法、合并排序、异常
      10月21日 09:30-11:30
  11. 测试与调试

    1. 直播
      Python的测试与调试
      10月22日 09:30-11:30
  12. 动态规划简介

    1. 直播
      背包问题求解
      10月23日 09:30-11:30
  13. 动态规划二

    1. 直播
      重叠子问题,最有子结构
      10月24日 09:30-11:30
  14. 面向对象编程

    1. 直播
      背包问题的分析
      10月25日 09:30-11:30
  15. 抽象数据类型

    1. 直播
      类与方法
      10月26日 09:30-11:30
  16. 面向对象进阶

    1. 直播
      封装、继承、映射
      10月27日 09:30-11:30
  17. 计算模型

    1. 直播
      随机游走模拟
      10月28日 09:30-11:30
  18. 统计实验模拟

    1. 直播
      Python程序预测pi值
      10月29日 09:30-11:30
  19. 几何分布

    1. 直播
      正态分布、均匀分布和指数分布
      10月30日 09:30-11:30
  20. 课程复习

    1. 直播
      计算机科学家都做什么
      10月31日 09:30-11:30
  21. 直播
    人工智能应用与趋势分析
    8月06日 已结束

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老师介绍

  • 景航教育-马老师

    景航教育-马老师

    大数据高级讲师,CCF资深会员,ACM专业会员,曾任中科院大数据挖掘与知识管理重点实验室研究员,独立架构并且研发基于Spark的个性化人工智能的推荐系统,国家电网大数据平台,金融证券企业大数据平台。
  • 裴广战

    裴广战

    景航教育人工智能讲师,中国计算机学会(CCF)专业会员。在机器学习/数据挖掘领域方面有着丰富的实战经验,曾独立开发基于环境大数据的相关智能溯源算法,拥有多年在线教育IT培训及产品开发经验。
简  介 本课作为深度学习系列课程的第一阶段,介绍机器学习的基本概念,原理,以及常用算法(如决策树,支持向量机,神经网络算法等)。以Python语言为工具对每种算法进行结合实例讲解。学生学完本课程后将会理解机器学习的常用算法原理,并会使用Python中相关的package来对实际问题进行数据预处理,分类和回归分析。

* 课程提供者:景航教育

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