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在做统计分析时，常常看到这样的分析套路：先做单因素分析，再进行多因素分析。在确定哪些变量可以作为候选变量进入到多因素回归模型时，不仅要满足一定的临床意义，还要参考单因素分析的结果，同时也要兼顾样本量的限制要求。

课程安排：
第1章多因素回归及变量筛选
第1节前进法、后退法...细讲下这些自变量筛选方法！
第2节如何理解回归模型中的"调整"和"独立作用"
第3节搞懂传统单因素分析和单因素回归分析的纠葛，有这篇文章就够了！
第4节单因素分析和多因素分析的结果不一致，怎么办？
第5节我该咋筛选变量进入多因素回归？先教你基础几招！
第6节有个可疑的混杂因素Z，要不要放到多因素回归模型中呢？
第7节回归模型中的哑变量是个啥？何时需要设置哑变量？
第8节 SPSS教程：手把手教你设置哑变量以及解读结果
第9节想将连续变量转化为哑变量纳入回归模型，咋分组？
第10节回归模型中引入连续变量，还有哪些玩法？
第11节回归模型中哪个自变量的作用更大？标准化回归系数来解答！