多因素回归及变量筛选

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简  介 在做统计分析时,常常看到这样的分析套路:先做单因素分析,再进行多因素分析。在确定哪些变量可以作为候选变量进入到多因素回归模型时,不仅要满足一定的临床意义,还要参考单因素分析的结果,同时也要兼顾样本量的限制要求。
在做统计分析时,常常看到这样的分析套路:先做单因素分析,再进行多因素分析。在确定哪些变量可以作为候选变量进入到多因素回归模型时,不仅要满足一定的临床意义,还要参考单因素分析的结果,同时也要兼顾样本量的限制要求。

课程安排:
第1章 多因素回归及变量筛选
第1节  前进法、后退法...细讲下这些自变量筛选方法!
第2节  如何理解回归模型中的"调整"和"独立作用"
第3节  搞懂传统单因素分析和单因素回归分析的纠葛,有这篇文章就够了!
第4节  单因素分析和多因素分析的结果不一致,怎么办?
第5节  我该咋筛选变量进入多因素回归?先教你基础几招!
第6节  有个可疑的混杂因素Z,要不要放到多因素回归模型中呢?
第7节  回归模型中的哑变量是个啥?何时需要设置哑变量?
第8节  SPSS教程:手把手教你设置哑变量以及解读结果
第9节  想将连续变量转化为哑变量纳入回归模型,咋分组?
第10节  回归模型中引入连续变量,还有哪些玩法?
第11节  回归模型中哪个自变量的作用更大?标准化回归系数来解答!

 

* 课程提供者:智科书屋