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讲师介绍

  • 前中国新闻周刊技术总监、创业黑马技术总监 。 十年以上开发经验,开发过多个大型项目。 主讲架构设计、前后端开发、大数据等课程

  • 课程详情

    课程说明:

    程序员要想迈过35岁这个坎,机器学习就是其中的一条阳光大道。

    但是很多人不知道怎么入手机器学习。

    机器学习难不难呢? 

    它当然不会很简单,否则也不会有这么高的薪资报酬。

    要说不难,其实主要的也就那么几个路数,有人带一下,就入门了。

    当然,非要做到极致肯定是很难的,任何一行做到极致都不容易。

    但是对于日常的机器学习开发项目来说,还没有到拼天赋这一步。

    只要掌握了机器学习的理论,知道如何入手,如何调整,如何掌握一种算法,实现某一个需求就可以了。

    我带过很多的机器学习开发工程师

    入手这一块,只需要告诉他们基本的原理,按什么流程来,然后让他们自己做几个小项目就好。

    难的是深入的理解算法,很多同学看到复杂的算法公式容易懵。

    不知道怎么学,找了一些课程也看不懂,很多机器学习课程讲的比较晦涩

    很多时候,一个复杂的公式两步就到结果, 但具体是怎么计算的,为什么A和B计算,就能算出来C? 讲的太快,完全无法理解。


    我能理解这种痛苦,因为我也是如此经历过来的。

    但我也知道该怎么解决。


    这门课 我会把所有涉及到的算法公式 都分解到 最多只要  初中数学基础  就能理解的程度。 

    解决你在机器学习领域的的 入手问题 和 算法学习 问题。


    只要跟着学,跟着算,就一定能理解每一个算法具体是怎么算,怎么工作的。

    当我们学会了如何理解算法、如何分解算法之后, 再遇到新的算法,我们就能快速的理解它、分解它,明白它到底是怎么工作的,什么时候可以用它,具体该怎么使用,就能在机器学习的领域得心应手。



    所以,这门课一定值得你学习,一定会让你有收获。
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