机器学习实战课程 第一阶段

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机器学习实战课程

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课程概述

目录

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老师介绍

  • 高老师

    高老师

    高杨--曾任职政府、电信公司和银行的分析和模型部门,就职于国际顶级咨询公司大数据咨询部。有十几年的数据分析师从业经验。
简  介 机器学习初级训练营,为期一月,线上社群学习答疑+线下面授实战案例,Python+R语言+SQL+Power BI,适合零基础入门。

课程介绍

 

第一周视频学习与考核:

l  初识R语言、Python、SQL、PowerBI

l  安装R和Python的包

l  SQL语言的简单入门

l  Python 和R 的数据导入

作业点评与一小时在线学习指导。

 

 

第二周视频学习与考核:

l  SQ基本语句的掌握

l  R、Python进行基本作图

l  PowerBI进行基本作图

作业点评与一小时在线学习指导。

 

第三周线下面授课程

第一天

课程大纲

具体内容

大数据背景及数据分析基本逻辑

大数据的背景及本质
  数据分析的一般逻辑
  数据分析师具有的技能及思维方式
  数据分析主要的工具介绍

数据库及SQL

SQL与数据库的价值,为什么要学习SQL
  数据库的介绍,基本概念
  SQL的基本函数
  SQL的表关联
  实战案例

Python

Python的基本指令及语法
  基本的数据结构
  Numpy+pandas包的介绍

使用python进行简单的爬虫

R语言

R语言的基本语法
  R语言数据结构
  使用R语言进行数据处理

使用R语言进行高级作图

 

第二天

课程大纲

具体内容

数据可视化

数据可视化的基本逻辑

PowerBI基本功能介绍

实战案例:使用PowerBI制作仪表盘

探索性数据分析(EDA)

探索性数据分析的一般流程
  使用R语言进行探索性数据分析的基本方法
  使用Python进行探索性数据分析的基本方法

实战案例:纽约机场飞机晚点数据进行数据探索

统计建模以及机器学习的主要方法介绍

有监督学习介绍:逻辑回归、决策树、随机森林等
  无监督学习:聚类算法
  时间序列模型
  神经网络模型

机器学习实战案例

机器学习的一般流程

使用R语言或者Python建立分类模型

实战案例:建立信用评分卡模型
  
 

第四周任务点及考核内容:

认真完成课后作业同时在线指导和答疑

* 课程提供者:上海数据分析网