课程介绍
第一周视频学习与考核：
l 初识R语言、Python、SQL、PowerBI
l 安装R和Python的包
l SQL语言的简单入门
l Python 和R 的数据导入
作业点评与一小时在线学习指导。
第二周视频学习与考核：
l SQ基本语句的掌握
l R、Python进行基本作图
l PowerBI进行基本作图
作业点评与一小时在线学习指导。
第三周线下面授课程
| 第一天 | 课程大纲 | 具体内容 |
| 大数据背景及数据分析基本逻辑 | 大数据的背景及本质 | |
| 数据库及SQL | SQL与数据库的价值，为什么要学习SQL | |
| Python | Python的基本指令及语法 使用python进行简单的爬虫 | |
| R语言 | R语言的基本语法 使用R语言进行高级作图 |
| 第二天 | 课程大纲 | 具体内容 |
| 数据可视化 | 数据可视化的基本逻辑 PowerBI基本功能介绍 实战案例：使用PowerBI制作仪表盘 | |
| 探索性数据分析（EDA） | 探索性数据分析的一般流程 实战案例：纽约机场飞机晚点数据进行数据探索 | |
| 统计建模以及机器学习的主要方法介绍 | 有监督学习介绍：逻辑回归、决策树、随机森林等 | |
| 机器学习实战案例 | 机器学习的一般流程 使用R语言或者Python建立分类模型 实战案例：建立信用评分卡模型 |
第四周任务点及考核内容：
认真完成课后作业同时在线指导和答疑
