TensorFlow入门与实战

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老师介绍

  • 孙老师

    孙老师

    曾就职于百度、滴滴、头条等多家知名互联网企业,实际项目经验丰富。主导参与过广告推荐系统、关键词推荐系统、点击率预估、图像识别等多个工业项目。尤其擅长机器学习、深度学习在NLP领域的模型与应用。而且学术成果颇丰,在AAAI、IJCAI、ICDM、CVPR等国际顶级会议上发表过十余篇论文且论文被引用多达千次。
  • Ryan

    Ryan

    BAT核心部门算法工程师,09年开始接触信息检索,致力于广告推荐系统及算法模块的研发、迭代与优化,拥有10多年的项目研发经验,在深度学习和NLP领域造诣颇深。对数学、算法和数据结构深有研究且多次荣获ACM大赛金奖。工作期间多次负责部门招聘,面试经验丰富,能够为广大求职者提供正确的指导和帮助。
  • 姜老师

    姜老师

    卡耐基梅隆大学人工智能方向博士,国内Top3搜索部门核心算法工程师,基础理论知识扎实,实际项目经验丰富,包括推荐系统、NLP、点击率预估、图像识别等。尤其擅长Python、C语言、Java、前端等多方向多平台的编程语言开发,授课细致生动,责任心强,深受学员好评。
简  介 本课程通过代码实例和手写体数字识别实战,介绍 TensorFlow 的使用方法, 让刚刚接触 TensorFlow 的同学们轻松入门

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* 课程提供者:解惑者学院

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