TensorFlow入门与实战

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老师介绍

唐老师

唐老师

曾就职于百度、美团、滴滴等多家知名互联网公司,项目经验丰富。主导参与过广告推荐系统、关键词推荐系统、点击率预估、图像识别等多个工业项目。尤其擅长机器学习、深度学习在自然语言处理(NLP)领域的模型与应用。
Ryan老师

Ryan老师

曾任百度核心部门的算法工程师,毕业于北大自然语言处理专业。致力于广告推荐系统及算法模块的研发、迭代与优化,在深度学习与自然语言处理领域具有较深的造诣,拥有丰富的科研及工程技术经验,长期从事深度学习、人工智能、机器学习、自然语言处理等领域的研究与工程实战。
简  介 本课程通过代码实例和手写体数字识别实战,介绍 TensorFlow 的使用方法,让刚刚接触 TensorFlow 的同学们轻松入门

       TensorFlow是Google开源的一款人工智能学习系统。Tensor的意思是张量,代表N维数组;Flow的意思是流,
代表基于数据流图的计算。把N维数字从流图的一端流动到另一端的过程,就是人工智能神经网络进行分析和处理的过程。

       在Android占领了移动端后,Google开源了TensorFlow,希望占领AI端。TF的特点是可以支持多种设备,大到GPU、CPU,小到平板和手机都可以跑起来TF。而且TF的使用很方便,几行代码就能开始跑模型,这让深度学习的入门变得非常简单。本课程通过代码实例和手写体数字识别实战,介绍 TensorFlow 的使用方法,让刚刚接触 TensorFlow 的同学们轻松入门

课程学习要求:Python基础(初级就行,其实 TensorFlow 也支持 Java、C++、Go)
                        线性代数基础(主要是数组相关的知识)
 

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* 课程提供者:解惑者学院

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