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  • 掌握某些知识点
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    BAT专家面试辅导

讲师介绍

  • 大数据架构师,负责海量日志数据处理等方面的技术研究与管理工作。参与过上海移动、山东移动大数据平台开发建设,负责Hive、Spark、Storm、HBase、ES等的研发和落地。

  • 某企业大数据高级工程师,擅长离线批处理,对Flume,Hadoop,Hive,Spark有深刻的认识.丰富的企业生产经验,上课方式深入浅出.

  • 主要从事大数据平台产品的技术工作; 负责设计、构建和优化基于HDFS/HBase的存储平台架构; 负责平台的实时数据源异构同步和数据模型的开发; 负责对公司的Apache Hadoop1.2、CDH4及CDH5集群的部署、监控、调优和运维; 此外,还精通Java、Scala、Shell、Python编程和管理SQL数据库及熟悉NOSQL的经验。

  • 课程详情


    ----------------课程详情----------------
    1.以Spark2.3.1 版本讲解;
    2.全程剖析官网,杜绝读PPT,动手操作;
    3.讲解Spark在企业中的生产实战,迅速提升;
    4.剖析Spark源代码及Debug ;

    课程目标
    全面涵盖了Spark生态系统的概述及其编程模型,深入内核的研究,Spark on Yarn,Spark Streaming流式计算原理与实践,Spark SQL,Spark的多语言编程以及SparkR的原理和运行。不仅面向项目开发人员,甚至对于研究Spark的学员,此部分都是非常有学习指引。


    授课模式
    全程在腾讯课堂上,每周一次