Spark生产最佳实战
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老师介绍

  • 若泽

    若泽

    大数据架构师,负责海量日志数据处理等方面的技术研究与管理工作。参与过上海移动、山东移动大数据平台开发建设,负责Hive、Spark、Storm、HBase、ES等的研发和落地。
  • 牧马

    牧马

    某企业大数据高级工程师,擅长离线批处理,对Flume,Hadoop,Hive,Spark有深刻的认识.丰富的企业生产经验,上课方式深入浅出.
  • J哥

    J哥

    主要从事大数据平台产品的技术工作; 负责设计、构建和优化基于HDFS/HBase的存储平台架构; 负责平台的实时数据源异构同步和数据模型的开发; 负责对公司的Apache Hadoop1.2、CDH4及CDH5集群的部署、监控、调优和运维; 此外,还精通Java、Scala、Shell、Python编程和管理SQL数据库及熟悉NOSQL的经验。
简  介 1.以Spark2.3.1版本讲解; 2.全程剖析官网,杜绝读PPT,动手操作; 3.讲解Spark在企业中的生产实战,迅速提升; 4.剖析Spark源代码及Debug;

----------------课程详情----------------
1.以Spark2.3.1 版本讲解;
2.全程剖析官网,杜绝读PPT,动手操作;
3.讲解Spark在企业中的生产实战,迅速提升;
4.剖析Spark源代码及Debug ;

课程目标
全面涵盖了Spark生态系统的概述及其编程模型,深入内核的研究,Spark on Yarn,Spark Streaming流式计算原理与实践,Spark SQL,Spark的多语言编程以及SparkR的原理和运行。不仅面向项目开发人员,甚至对于研究Spark的学员,此部分都是非常有学习指引。


授课模式
全程在腾讯课堂上,每周一次


 

* 课程提供者:若泽数据

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