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马士兵老师

马士兵老师

马士兵老师，1994-1999 年就读于清华大学，历任程序员、Team Leader、Project Manager、CTO等职位，有过十几个大型项目的开发经验。<br/>推动Java生根中国，推动大数据生根中国，推动AI生根中国，视频课程下载次数累计数十亿次。<br/>目前正致力于打造像面授一样高质量的网课平台。

课程详情

01.

人工智能概述和特征提取？（1节）

1.人工智能概述和特征提取？

02.

线性回归1:第一个模型，用来进行数值预测（1节）

03.

线性回归2:从傻瓜到智能，梯度下降法学习法（1节）

04.

线性回归3:突破瓶颈，模型效果的提升（1节）

05.

逻辑回归1:猛将起于卒伍，工业环境下的分类模型（1节）

06.

逻辑回归2:损失函数推到解析和特征选择优化（1节）

07.

逻辑回归3:到底好不好？模型评价指标讲解（1节）

08.

逻辑回归4:让模型看的更准更稳，正则优化（1节）

09.

逻辑回归5:让学习更高效，数值优化和一只看不见的手（1节）

10.

朴素贝叶斯模型：简单背后蕴含的有效（1节）

11.

支持向量机SVM1:曾经的分类王者（1节）

12.

SVM2:昔日辉煌，传统方法顶峰详解（1节）

13.

分类器背后的秘密和机器学习三大定律（1节）

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