课程详情

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Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。

01-hdfs分布式文件系统
本课程一共两天课时。详细的讲解了关于hadoop分布式存储框架的,包括：存储模型。架构模型。副本放置策略。读写流程。以及架构的伪分布式、全分布式和高可用的安装。让大数据的初学者可以从中。了解体会，逐步掌握大数据的分布式计算的理念和核心技术。

02-mapreduce分布式计算
本课程共2小时课时。从底层的mapreduce框架的计算架构、模型，版本以及源码分析整个mr框架的计算原理，深入浅出，了解mr框架的精华。

03-YARN-资源管理和任务调度
本课程共计3小时课时。主要是介绍在原有maprede框架的基础之上加入了yarn资源管理的完善方案，避免框架在计算时资源的重复计算，以及高可用方案。

04-MAPREDUCE 案例
本课程共计2天的课时，主要是在已经掌握了hdfs和mr框架原理后，通过实际的案例学习haddoop的计算框架的使用。