移动专项之图形图像识别法

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移动专项图像识别

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老师介绍

  • 孤狼

    孤狼

    测试开发专家,大学四年带团队开发经验,7年测试开发经验,历经新浪微博,网信金融集团,58赶集集团,GrowingIO等企业,有丰富的项目测试管理经验,精通自动化测试框架webdriver,appium,robotium,接口自动化测试框架及其他二次封装的框架;擅长测试平台开发,测试资源整合,测试体系架构,新技术引进,推广和人员培训管理!
简  介 移动端自动化测试最近变得越来越流行,在做UI自动化时候,通常的框架定位元素的方法在某些场景下执行效率不够理想。AI技术现在发展的越来越好,AI中的图像识别技术在UI自动化测试中使用的越来越多,如何借助于图像识别技术来提高UI自动化的效率呢?如果你是做UI自动化测试,建议你学习一下。
适用人群
1,公司产品为App的测试工程师;
2,移动专项测试开发工程师;
3,AppUI自动化测试实施过程中,对执行效率有较高要求的,有优化需求的同学;
4,对AI技术与测试技术结合感兴越的同学。


课程亮点
1,阿里移动专项测试开发专家作品;
2,理论与实践相结合,多种可实施的测试方案;
3,有丰富的图像识别与AppUI结合实施经验,全面应用于AppUI自动化测试,支付宝小程序自动化测试工程项目中。


课程目录

一,何为人工智能测试?
1,什么是人工智能?
2,人工智能在测试中的使用;
3,人工智能与UI自动化测试

二,什么是图像识别?
1,图像识别是什么?
2,图像识别的用途
3,自动化测试与图像识别

三,在UI自动化中使用图像识别
1,分析自动化测试业务场景;
2,选择图像识别技术
3,利用图像识别技术优化业务操作
4,利用图像识别提高检测效率

四,在业务中落实图像识别法
1,使用编码语言图像识别功能;
2,使用TensorFlow部署图像识别服务
3,借助于收费图像识别服务,如:
4,集成服务到自动化测试项目中


分享与交流:  
1,问题交流与课程信息分享: 
QQ群:867446822 
 

2,测试技术与教程分享 
微信公众号---测试开发探秘

 

* 课程提供者:测试开发探秘