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讲师介绍

  • 国立台湾大学资讯工程博士 铭传大学资讯工程学系教授,铭传大学大数据研究中心主任,中华数据挖掘协会理事,中国人民大学数据挖掘中心顾问,IBM SPSS-China顾问,SAS-Taiwan顾问,CDA命题组负责人。在其相关研究领域已发表超过260篇以上的研究论文,同时也是国科会与教育部多个相关研究计划的主持人。

  • 课程详情

    课程介绍

    该课程为CDA LEVEL 2建模分析师认证考试辅导培训,由命题组专家李御玺老师讲解,涵盖考试知识点,经典例题,案例操作题目等内容,讲解深入浅出,全面丰富。

    说明:
    本课程为报名CDA LEVEL 2 等级考试后赠送的复习视频,需要联系客服在考试官网报名才算报名考试成功。

    课程纲要:

    PART 1 数据挖掘基础理论  (占比20%)

    • 数据挖掘概要(2%)
    • 数据挖掘方法和原理(7%)
    • 数据挖掘技术基础(5%)
    • 数据挖掘技术进阶(6%)

    PART 2 数据预处理  (占比25%)

    • 字段选择(2%)
    • 数据清洗(8%)
    • 字段扩充(2%)
    • 数据编码(8%)
    • 特征提取技术(5%)

    PART 3 预测型数据挖掘模型  (占比40%)

    • 朴素贝叶斯(5%)
    • 线性回归(3%)
    • 决策树(分类树及回归树)(8%)
    • 神经网络与深度学习(6%)
    • 逻辑回归(2%)
    • 支持向量机(4%)
    • 集成方法(5%)
    • 模型评估(7%)

    PART 4 描述型数据挖掘模型  (15%)

    • 聚类分析(6%)
    • 关联规则(6%)
    • 序列模式(3%)

     
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