Hive是大数据中一项重要的工具技术,无论是研读源码,还是建立一个匹配自有环境的Hive安装包,掌握Hive的源码编译技术都很重要。
本套教程以搭建Hive on Spark环境为主线,一步步演示Hive源码的编译过程,对编译过程中会遇到的诸多问题进行了详细解读,包括解决组件兼容性问题的示例、修复已知Bug的示例等。同时,教程还讲解了多种Hive使用场景的部署过程,并对Hive与Spark的版本兼容性问题进行了调研,是Hive使用的精细“说明书”。
教程学习需要对Hadoop、Hive、Spark等大数据框架有一定的了解,需要能够熟练使用Git/GitHub及Maven。
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你将获得
- 一步步演示Hive源码的编译过程
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讲师介绍
Jim老师
高级讲师
资深技术专家,多年开发经验,熟悉Java、大数据等,一直致力于技术进步,专注培养有动手能力的开发者。
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