机器学习之线性回归与梯度下降法

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老师介绍

Ryan老师

Ryan老师

曾任百度核心部门的算法工程师,毕业于北大自然语言处理专业。致力于广告推荐系统及算法模块的研发、迭代与优化,在深度学习与自然语言处理领域具有较深的造诣,拥有丰富的科研及工程技术经验,长期从事深度学习、人工智能、机器学习、自然语言处理等领域的研究与工程实战。
唐老师

唐老师

曾就职于百度、美团、滴滴等多家知名互联网公司,项目经验丰富。主导参与过广告推荐系统、关键词推荐系统、点击率预估、图像识别等多个工业项目。尤其擅长机器学习、深度学习在自然语言处理(NLP)领域的模型与应用。
简  介 前百度凤巢核心算法工程师深入浅出地为您讲解线性回归模型和梯度下降法
本课程共有四小节课:
1、线性回归模型      2、线性回归模型的代数解     
3、梯度下降法         4、一个概率的视角        
由前百度凤巢核心算法工程师讲解,通俗易懂,
非常适合刚入门机器学习的小伙伴,补缺补漏,真正做到哪里不会补哪里
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* 课程提供者:解惑者学院

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