机器学习实战之垃圾短信识别

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老师介绍

  • Ryan

    Ryan

    BAT核心部门算法工程师,09年开始接触信息检索,致力于广告推荐系统及算法模块的研发、迭代与优化,拥有10多年的项目研发经验,在深度学习和NLP领域造诣颇深。对数学、算法和数据结构深有研究且多次荣获ACM大赛金奖。工作期间多次负责部门招聘,面试经验丰富,能够为广大求职者提供正确的指导和帮助。
  • 孙老师

    孙老师

    曾就职于百度、滴滴、头条等多家知名互联网企业,实际项目经验丰富。主导参与过广告推荐系统、关键词推荐系统、点击率预估、图像识别等多个工业项目。尤其擅长机器学习、深度学习在NLP领域的模型与应用。而且学术成果颇丰,在AAAI、IJCAI、ICDM、CVPR等国际顶级会议上发表过十余篇论文且论文被引用多达千次。
简  介 独特的垃圾短信识别项目,完整的呈现了一个机器学习项目的方方面面, 使学员不再只停留在理论表面,而是能够动手去真正解决一个实际的项目
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