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你将获得

  • 掌握某些知识点
  • 学会某些技巧(或思路)

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    BAT专家面试辅导

讲师介绍

  • 德勤高级咨询顾问/创业公司数据科学家 经验涉及快消、通信、互联网餐饮、银行等多个领域的咨询项目; 涉及短视频、电商、数据平台等多个领域的投资尽调项目; 涉及快消、品牌商领域的数据建模项目,如智能定价、精准推荐、选品等。 专精于企业业务数据分析、数据可视化、制定及实施商业智能业务解决方案。

  • 复旦大学数学科学学院/CDA协会会员 资深数据从业者。拥有多年甲乙方数据项目经验,目前就职于国内知名互联网企业。熟悉互联网电商O2O、金融和旅游等主要大数据应用领域,在数据化运营、客户关系管理(CRM)、产品推荐、业绩预测、市场舆情监控等多个主题,累计完成超过30个数据项目及产品。

  • 课程详情

    一、课程介绍:掌握数据精英必备技能,成为行业稀缺人才
           数据是信息时代的“新能源”。从银行到零售,从电商到体育,数据科学都成为成功决策的基础,广泛应用在营销优化、风险控制、客户关系等商业领域。
    业务数据分析师课程针对周末时间充裕、零基础的专科、本科在校生,以及在职&欲转行从事数据分析人员提供3个月非脱产周末集训。
            课程内容以CDA数据分析师LEVEL I标准大纲要求,包含业务数据分析和模型-数据获取和SQL查询–Power BI商业智能分析- 统计理论方法 – SPSS建模分析,一整套数据分析流程技术进行讲解。还将从医药、保险、电商、零售、房地产等行业需求出发,使用实际案例手把手将数据分析技术传授给学员,使所学更符合就业要求,达到企业实务标准,快速在大数据时代找准工作定位。快人一步成为企业抢手人才,掌握先机!
     
    二、课程计划:掌握主流分析工具、构建数据分析思维,12周高效掌握数据精英必备技能
    01章 业务数据分析基础
    02章 业务数据分析模型与分析方法
    03章 数据库概述与SQL查询
    04章 Power BI商业智能分析基础
    05章 Power BI搭建多维业务数据模型
    06章 Power BI商业智能实战案例
    07章 数据分析之统计学基础-Part1
    08章 数据分析之统计学基础-Part2
    09章 SPSS数据分析实战-Part1
    10章 SPSS数据分析实战-Part2
    11章选修:Tableau商业智能分析与案例实战
     
    三、项目案例:一线分析师贴合企业人才需求研发出10余个大项目实战案例,玩转数据分析!
    • 餐饮行业指标监控仪
    • 快消行业销售分析仪
    • 零售业销售情况监控仪
    • 电商行业流量分析
    四、业界师资:来自业界的数据领袖团队,资深数据分析师
    李奇
    微软Excel MVP(Excel最有价值专家)/经管之家签约讲师/中国电子表格应用大会主席
    曾在IBM中国担任销售管理团队数据分析项目组长及德勤北京所的数据分析高级咨询顾问。专精于企业数据分析、设计及实施商业智能业务解决方案、软件开发及SQL、Excel相关数据分析课程培训等。
     
    张志琦
    德勤高级咨询顾问/创业公司数据科学家
    经验涉及快消、通信、互联网餐饮、银行等多个领域的咨询项目; 涉及短视频、电商、数据平台等多个领域的投资尽调项目; 涉及快消、品牌商领域的数据建模项目,如智能定价、精准推荐、选品等。 专精于企业业务数据分析、数据可视化、制定及实施商业智能业务解决方案。
     
    丁亚军
    CDA数据分析师金牌讲师/数据分析总监
    现任职于南京上度市场咨询有限公司,人大经济论坛数据处理中心数据分析顾问,SAS、SPSS 软件讲师、中国学习路径图国际中心技术顾问。曾参与2012 国家宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效考核、中国卫生状况调查、江苏广电 CRM 数据挖掘等大型数据处理项目。
     

    五、服务保障:陪伴式教学指导,6重服务保障学习效果

    1.朝九晚九全程跟班答疑
    讲师助教在线答疑解惑,及时查漏补缺找到问题。
    2.教务督学
    每个班级、每位同学、每月都会进行至少一次辅导,解决学员学习问题、确保学员跟上学习进度。
    3.定期直播串讲
    重难点知识每周1-2次晚自习串讲,帮助同学梳理体系、攻克疑难点知识。
    4.五分钟内有问必答
    助教线上服务要求5分钟内有问必答,快速、高质量的解决线上提问。
    5.出勤率和进度监督
    统计出勤情况、监督课堂纪律、跟进学习进度,营造积极学习氛围。
    6.作业与测试
    大量配套练习及实操、科学的考核项目,将知识应用到真实场景中。
     

     
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