CDA LEVEL 3数据科学家精英培训是符合「CDA数据分析师人才行业标准」最高等级准则的一套能够将数据分析师（Data Analyst）培养为数据科学家（Data Scientist），具备专业性、科学性、高端性、先进性的领袖级人才培养方案。该课程主要面向从业多年的、有技术基础的大数据及数据分析专业人士、数据工程师等，为他们提供一个成为数据领袖的跳板。 课程内容是在CDA LEVEL 1和LEVEL 2大纲的基础之上，进一步涉及更先进的技术、更系统的架构、更高效的管理，包含计算机科学技术（高性能），大数据架构设计，机器学习，深度学习，数据治理，项目管理等内容，让数据科学是技术的同时，也能成为艺术。
联动式学习：线下场景案例沉浸式教学（主）+ 线上高级技术互动式教学（辅）
课程周期：三个月，线上约20课时，线下50+课时（周末面授）
报名方式：申请名额，考核严选（可以先下订单提交信息，考核通过后再缴费报名）
招生规模：限额30人
二、学习目标
- 让数据分析师、工程师，成长为数据科学家
- 弥补缺陷，掌握数据科学家应具备的全方位综合技能
- 学习到先进、前沿的算法模型及高性能技术，大大提升工作效率
- 掌握大数据治理、架构设计，提升宏观视角，决策企业战略
- 掌握项目管理能力，学会搭建数据团队，部门沟通协调，最大化利用资源
三、学习对象和基础
- 课程对象
2.数据相关部门的管理人士，如数据部主管、总监，首席数据官（CDO），CTO，CIO等
3.数据领域的研究或教育人士，如科研人员、研究员，高校数据相关专业教师等
- 学员基础
2.掌握java基础编程，python、R等相关数据分析编程软件，实现数据挖掘全流程
3.有一定的工作经验，具备良好的沟通交流能力
三、数据领袖团队
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梁老师（九屠）： 曾就职于阿里巴巴·饿了么，集团首席数据架构师、P10科学家
2014年加入百度，先后带团队建设为百度地图6大Place场景做数据分析，后专注于百度外卖大数据生态从0开始孵化并最终完善。自主研发数据采集3大平台、开放式ETL4件套、OLAP分析平台、数据集市、数据仓库等，技术驱动数十个辅助业务分析角色的分析挖掘平台。在AI和大数据技术创新层面，作为发明型专利第一发明人拥有44项发明。 -
李御玺：国立台湾大学资讯工程博士
铭传大学资讯工程学系教授，铭传大学大数据研究中心主任，中华数据挖掘协会理事，中国人民大学数据挖掘中心顾问，IBM SPSS-China顾问，SAS-Taiwan顾问，CDA命题组负责人。在其相关研究领域已发表超过260篇以上的研究论文,同时也是国科会与教育部多个相关研究计划的主持人。服务过的客户包括：中国工商局、中信银行、台新银行等。 -
王学武：工信部项目管理工程师/软件设计师
华中科技大学计算机专业毕业，PMP，PRINCE2，CMMI评审员，IBM电子商务架构师，具有12年的项目管理与技术研发经验，曾参与实施某航企多个核心的商业智能、数据仓库项目；曾作为该企业工程过程管理组的Lead，负责推进CMMI L3评审工作。目前专注于大数据、机器学习、自然语言处理、人工智能等创新技术的研究和在行业的应用。 -
董四辈：每日优鲜大数据高级算法架构师曾任搜狗地图开发经理、当当网高级架构师，现任每日优鲜大数据高级算法架构。
有10年的互联网从业经历，多次在互联网技术大会上交流分享项目经验与独特见解， 对互联网项目的落地实施具有丰富的经验，善于从商业模式与业务场景展开项目分析。目前从事生鲜推荐、搜索、微仓智能补货等工作，并关注架构设计、数据分析、网站安全、反欺诈、机器学习等新技术的应用。
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Q:该课程的授课语言是什么？
A:该课程在案例实操教学上，以Python语言为主，同时会少量涉及到Java、R语言高性能编程。但课程不只是针对软件的学习，更多是培养解决商业数据分析的能力，大数据架构设计能力，项目管理领导力等。 -
Q:没学过CDA一二级课程可参加吗？
A:该课程不限制报名条件，只要能通过前期的考核，即可参加。三级课程对学员有一定的基础要求，内容可以查看CDA一二级考试大纲。学员可观看该课程免费提供的前导课程，进行基础的补足，更有利于掌握和吸收三级内容。 -
Q:是否有安排课外学习环节？
A:有。该课程每一个阶段都会有相关的作业练习与项目案例，学员分组合作，讲师与助教答疑指导，帮助学员在课余时间巩固所学知识，找到解决问题的办法。同时毕业答辩涉及到大型商业项目，在三个月的学与练中充分掌握数据科学全方位技能，成为名副其实的数据领袖！ -
Q:笔试与面试考核的内容是什么？
A:前期学员考核的内容来源于CDA一二级认证大纲中的知识点，主要包括统计理论，常用数据分析方法与模型，Hadoop大数据平台与数据库，java基础，python基础等。申报学员可以学习CDA一二级相关推荐书目，或者可观看三级免费前导视频进行补足，充分准备。
