深度学习项目案例实战(高级进修班)

57人 购买 好评度 100%
用手机看

扫一扫继续用手机看

  • 微信扫码

  • QQ扫码

下载手机APP
收藏
  • 2021寒假第一期
更多班级

2021寒假第一期

上课时间:01月16日 至 25年10月

¥9522.22

本班因教学质量问题暂时不能报名。 查看详情

课程因违反平台规定暂时不能报名。

立即购买

课程概述

目录

往期学员作业()

评论

老师介绍

  • 赵卫东

    赵卫东

    复旦大学软件学院副教授,主要负责本科生和各类研究生机器学习、深度学习、大数据核心技术和商务智能(商务数据分析)等课程的教学。
简  介 课程由复旦大学赵卫东副教授主讲,通过课程学习,可以理解机器学习的思维方式和关键技术;了解深度学习和机器学习在当前工业界的落地应用;能够根据数据分布选择合适的算法模型并书写代码,解决应用问题的过程,培养学员从所学理论到实践解决问题的理论和工程相结合的能力,解决各自领域的具体问题。
专题一:深度学习项目案例实战剖析(高级版)

高级课程,配套课件、环境、实验手册、源码、数据、课堂回放腾讯课堂直播 36 小时+课后腾讯会议在线答疑4小时

课程介绍
    
强调动手实操;内容以代码落地为主,以理论讲解为根,以公式推导为辅。6天精讲,讲解机器学习和深度学习的模型理论和代码实践,梳理机器学习、深度学习、计算机视觉的技术框架,从根本上解决如何使用模型、优化模型的问题;每次课中,首先阐述算法理论和少量公式推导,然后使用真实数据做数据挖掘、机器学习、深度学习的数据分析、特征选择、调参和结果比较。
 核心能力
 
通过课程学习,可以理解机器学习的思维方式和关键技术;了解深度学习和机器学习在当前工业界的落地应用;能够根据数据分布选择合适的算法模型并书写代码,解决应用问题的过程,培养学员从所学理论到实践解决问题的理论和工程相结合的能力,解决各自领域的具体问题。可以胜任使用 Python 进行数据挖掘、机器学习、深度学习等工作。
课程大纲
 
 
 
1模块(2天)
 
 
卷积神经网络CNN基本模型
  1. CNN卷积神经网络
-卷积的基本原理
-卷积神经网络的调优方法
(2)常见的卷积神经网络模型
-VGGNet
-Inception v1-v3
-ResNet
-DenseNet/ResNeXt
-MobileNet
-SeNets
-ShuffleNet
(3)典型算法代码剖析
 
代码和案例实践:
(1)人脸颜值打分
(2)安全驾驶检测

 
(3)声音质量评价

 
(4)OCR文字识别

 
 
 
2模块(1天)
图像处理—目标检测 (1)目标检测常用算法解析
-Faster RCNN
-YOLO v1-v5
-SSD
-RetinaNet算法
-UNet
(2)典型算法代码剖析
 
代码和案例实践:
(1)车道检测
 
  1. 戴口罩检测


(3)肺病图像检测
 
 
第3模块(1天)
 
 
 
循环神经网络
  1. 语言模型
  2. RNN基本原理
  3. LSTM、GRU
  4. Attention机制
  5. CNN+LSTM模型
  6. Bi-LSTM双向循环神经网络结构
  7. 编码器与解码器结构
  8. Seq2seq模型
(9)典型算法代码剖析
 
代码和案例实践:
(1)机器人写作

 
(2)基于Session的推荐
 
(3)机器翻译

(4)智能对话系统Seq2Seq

 
 
 
4模块(1天)
 
 
 
预训练模型
 
(1)Elmo模型
(2)Transformer模型
  1. 自注意力机制
  2. 多头注意力
  3. 位置编码
(3)BERT模型
(4)典型算法代码剖析
 
代码和案例实践:
  1. 资料文档分类
 
 
  1. 图书馆自动标引
 
 
 
 
 
第5模块(1天)
 
 
生成对抗网络
  1. 生成对抗网络原理
  2. DCGAN模型
(3)  ConditionalGAN
(4)  WassersteinGAN
(5)  CycleGAN
(6)典型算法代码剖析
 
(1)人脸老化预测

 
(2)艺术画风转移

 
(3)超分辨率图像重建

 
 
 
专家介绍

赵卫东 博士 副教授
2001年6月起在复旦大学管理科学与工程博士后流动站 工作。2003年5月进入复旦大学软件学院, 现任复旦大学副教授,主要负责本科生和各类研究生机器学习、深度学习、大数据核心技术和商务智能(商务数据分析)等课程的教学,2011 年纽约大学 Stern 商学院访问学者。目前主要研究方向包括电子推荐、智能决策和大数据分析、机器学习与深度学习等。主持国家自然科学基金、中国博士后科研基金、上海市浦江人才、IBM Shared University Research 以及企业合作课题等 20 多项目。已在 Knowledge and Information Systems ,Information Processing & Management,Information Systems Frontiers 等国内外刊物和学术会议发表论文 90 多篇,其中被 SCI、EI 收录 40 多篇。出版专著《智能化的流程管理》《数据挖掘实用案例分析》以及教材《商务智能(第四版)》《商务智能 数据分析的管理视角(第四版)》《人机共生:洞察与规避数据分析中的机遇与误区》《机器学习》《机器学习案 例实战》等 10 多部。获得上海市 2015 年上海市科技进步二等奖。CDA 三级认证数据科学 家,腾讯云和百度云机器学习认证讲师。 与 SAP、IBM 等公司有长期广泛的合作,SAP 大学联盟讲师,主持了江苏中天集团、上海自贸区、京东等 10 几家单位数据分析的合作项目,并为几十家企业做过数据挖掘、大数据分析、机器学习和人工智能等主题的培训。

* 课程提供者:山东同辉信息技术服务有限公司