机器学习入门与实战

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老师介绍

  • Ryan

    Ryan

    BAT核心部门算法工程师,09年开始接触信息检索,致力于广告推荐系统及算法模块的研发、迭代与优化,拥有10多年的项目研发经验,在深度学习和NLP领域造诣颇深。对数学、算法和数据结构深有研究且多次荣获ACM大赛金奖。工作期间多次负责部门招聘,面试经验丰富,能够为广大求职者提供正确的指导和帮助。
  • 姜老师

    姜老师

    卡耐基梅隆大学人工智能方向博士,国内Top3搜索部门核心算法工程师,基础理论知识扎实,实际项目经验丰富,包括推荐系统、NLP、点击率预估、图像识别等。尤其擅长Python、C语言、Java、前端等多方向多平台的编程语言开发,授课细致生动,责任心强,深受学员好评。
  • 张老师

    张老师

    曾就职于微软亚洲研究院,核心算法工程师,专注图像处理研究多年时间,博客专家。精通 OpenCV 框架多个模块、ImageJ 开源框架、图像算法与应用开发技术、特别是在对象检测、识别、OCR等方面有深入研究。精通OpenCV4Android/Java与Java平台图像处理应用开发、开发过多个图像处理算法模块并成功应用在工业、医学检测等领域。
  • 孙老师

    孙老师

    曾就职于百度、滴滴、头条等多家知名互联网企业,实际项目经验丰富。主导参与过广告推荐系统、关键词推荐系统、点击率预估、图像识别等多个工业项目。尤其擅长机器学习、深度学习在NLP领域的模型与应用。而且学术成果颇丰,在AAAI、IJCAI、ICDM、CVPR等国际顶级会议上发表过十余篇论文且论文被引用多达千次。
简  介 本课程面向的对象是刚入门机器学习的同学,从机器学习最基础的部分讲起,并会补充相应的数学和编程知识。同时,课程也会从代码的实现教你如何一步一步实现一个机器学习模型。更重要的,课程也会通过教大家“垃圾短信识别”这个实战性的例子,使学员们能够清晰的了解一个完整的机器学习的流程,也能够自己动手去解决这个问题

     《机器学习入门与实战》面向的对象是刚入门机器学习的同学,这些同学的特点是对机器学习还未有足够的了解,也不太懂得如何去实现一个机器学习算法。如果你属于以上情况,那么此课程非常适合你。

      课程会从机器学习最基础的部分讲起,并会补充相应的数学和编程知识。同时,课程也会从代码的实现讲起,教你如何一步一步实现一个自己的机器学习模型。更重要的是,课程也会教大家去解决一个很现实的问题:垃圾短信识别。通过这个实战性的例子,使学员们能够清晰的了解一个完整的机器学习的流程,能够自己动手去解决这个问题。

     
课程学习完成后,你将具备以下能力:

     1. 掌握一个完整机器学习项目的流程,能够动手解决机器学习项目。

     2. 掌握机器学习解决问题的思路以及关键点,在以后学习新的模型时知道重点和方向在哪儿。

     3. 能够动手实现一些机器学习模型,不再对如何实现机器学习模型一无所知。

     4. 掌握机器学习的基础知识


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* 课程提供者:解惑者学院

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