大数据机器学习案例之推荐系统-中阶
  1. 推荐系统概述01

    1. 录播
      大数据概述
      19分钟
    2. 录播
      大数据应用领域
      7分钟
    3. 录播
      大数据技术框架梳理
      10分钟
    4. 录播
      Hadoop生态系统.mp
      12分钟
    5. 录播
      Spark生态系统
      4分钟
    6. 录播
      推荐系统需求概述
      4分钟
    7. 录播
      什么是推荐系统
      4分钟
    8. 录播
      推荐系统原理
      7分钟
    9. 录播
      推荐系统应用:电子商务
      3分钟
    10. 录播
      视频网站与社交网站
      4分钟
  2. 推荐系统概述02

    1. 录播
      推荐系统评测
      2分钟
    2. 录播
      推荐系统实验方法
      6分钟
    3. 录播
      AB测试系统
      3分钟
  3. 推荐系统设计

    1. 录播
      推荐系统评测指标01
      9分钟
    2. 录播
      推荐系统评测指标02
      11分钟
    3. 录播
      推荐系统带来的收益
      2分钟
    4. 录播
      推荐系统设计
      12分钟
    5. 录播
      用户界面重要性
      13分钟
  4. 大数据lambda架构

    1. 录播
      什么叫Lambda架构
      16分钟
    2. 录播
      Lambda架构-批处理层
      30分钟
    3. 录播
      Lambda架构-实时处理层
      7分钟
    4. 录播
      Lambda架构-服务层
      5分钟
    5. 录播
      day1实验
      33分钟
  5. 用户画像系统01

    1. 录播
      什么是用户画像
      8分钟
    2. 录播
      构建用户画像系统-标签法
      6分钟
    3. 录播
      用户画像系统挑战和流程
      30分钟
  6. 用户画像系统02

    1. 录播
      用户画像系统构架
      8分钟
    2. 录播
      用户标签生成案例
      31分钟
    3. 录播
      用户系统应用
      14分钟
  7. 推荐算法

    1. 录播
      推荐算法-推荐模型构建流程
      7分钟
    2. 录播
      推荐算法-推荐算法概述
      12分钟
    3. 录播
      推荐算法-基于协同过滤的推荐算法
      40分钟
    4. 录播
      推荐算法-协同过滤实现
      21分钟
  8. mahout与推荐系统

    1. 录播
      mahout概述
      12分钟
    2. 录播
      mahout推荐算法介绍
      31分钟
    3. 录播
      mahout推荐算法实战
      20分钟
    4. 录播
      推荐案例上机准备-实验
      41分钟
    5. 录播
      mahout推荐系统实验
      37分钟
  9. Spark MLlib与推荐系统

    1. 录播
      Spark MLlib概述
      6分钟
    2. 录播
      MLlib推荐算法介绍.
      10分钟
    3. 录播
      MLlib ALS推荐流程和步骤
      28分钟
  10. 推荐系统与Lambda Architecture

    1. 录播
      推荐系统与Lambda Architecture
      20分钟
    2. 录播
      发布式数据收集
      15分钟
    3. 录播
      分布式存储系统
      21分钟
    4. 录播
      分布式计算框架
      63分钟
    5. 录播
      分布式消息队列Kafka
      12分钟
    6. 录播
      分布式流计算框架:Spark Streaming
      28分钟

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老师介绍

  • 任老师

    任老师

    任老师,Cloudera管理/开发/分析认证讲师,华为高级特聘讲师,新华三大学高级特聘讲师,中国大数据技术与应用联盟高级讲师,全国高校大数据联盟特聘讲师,中国移动高级讲师,前IBM大数据架构师。线下超过100场授课经验,广受好评,业界口碑极佳!
  • 王老师

    王老师

    大数据项目总监,数云科技Hadoop高级讲师。主导多个大数据项目建设,在大数据项目架构、数据应用和分析、数据可视化等领域经验丰富。致力于如何通过更好的数据架构和工具实现数据价值
  • 江老师

    江老师

    从事数云大数据之家大数据课程的咨询方面的工作以及上课培训班主任
  • 蒋老师

    蒋老师

    曾服务于中信银行、交通银行等企业,有8年及以上数据产品建模及分析工作经验,熟悉Spark/Hadoop/HBase/Hive等大数据处理平台、3年以上银行大数据课程开发及授课经验
  • 钟老师

    钟老师

    甲骨文高级认证专家,8年省级核心数据库运维经验,熟悉大数据生态圈和应用场景,长期服务于运营商、金融、政府等客户,拥有丰富的项目实施和管理经验。
  • Cate

    Cate

    Linux高级专家, 深度掌握Linux、python、java开发,致力于如何通过更好的数据架构和工具实现数据价值
简  介 本课程将以实际的系统“电子商务推荐系统”商业实战案例,包括如何进行技术选型,如何设计一个大数据架构,如何验证结果的有效性等通过本课程实践,帮助学员对大数据应用有一个清晰明了的认识;能够按照所学方法独立构建一个大数据系统;了解大数据在行业应用中的经典案例

* 课程提供者:碧茂课堂

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