BP神经网络实现语音特征信号识别与筛选变量中输出与输入变量关系
  1. BP神经网络实现语音特征信号识别并显示以及误差分析与数值指标

    1. 录播
      BP神经网络实现语音特征信号识别及误差分析
      27分钟
  2. BP网络筛选变量中输出函数类型与输入变量之间关系问题处理

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      BP网络筛选变量中输出与输入变量之间关系
      27分钟
    2. 资料
      BP网络与应用及程序视频学习指导
  3. BP神经网络训练步骤5到7及思考5个问题与重点总结

    1. 录播
      神经网络
      32分钟
  4. BP神经网络算法的激励函数种类及其作用特点

    1. 录播
      激励函数
      23分钟

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老师介绍

  • 郑一

    郑一

    大学三级数学教授,现已退休。主要研究方向:信号与图像处理,科技算法应用与程序开发(小波分析、经验模态分解、卡尔曼滤波、神经网络、非局部均值滤波,傅里叶变换、最小二乘法,等)。
简  介 《BP神经网络与应用和MATLAB程序详解视频》共5章75节视频(后面学时没有统计),总学时848分钟,合14.1小时。全部提供MATLAB代码程序和PPT课件。提供辅导答疑。
 

内容简介】《BP神经网络与应用和MATLAB程序详解视频》共5章75节视频,总学时848分钟,合14.1小时。主要内容包括:神经网络基本概念及其激活函数与拓扑结构,BP神经网络用于音乐特征信号识别或进行4种分类,BP神经网络4种算法对比分析及参数优化,BP神经网络算法的理论推导。全部提供MATLAB代码程序和PPT课件。提供辅导答疑。

第2版再版说明】2019年2月3日为止,第2版已经重新录制视频,从2_1号到8_10号共75个视频。现在与第1版的内容完全衔接,没有缺少。剩余内容正在抓紧录制更新中。现在,可以拍的,各个方面都没有不影响。

                    目  录

第一章  BP神经网络算法的影响力及其研究领域简介

1、科研技术工程8个算法及9个问题全面说明兼顾开奖说明(38分钟,网络上免费“试看”)

2、店主预言先告必看第三版(4分钟,网络上免费“试看”)

3、BP1_BP神经网络简介及百度知网硕博论文及视频搜索看其现状(19分钟,网络上免费“试看”)

4、BP2_BP神经网络类算法及参考文献来源与版权致谢(6分钟,网络上免费“试看”)

5、BP3_BP神经网络类算法视频讲什么干什么及学习基础要求说明(17分钟,网络上免费“试看”)

第二章  神经网络概论

6、BP4_1神经网络算法概述及其5个优势特性与4点局限性(27分钟)

7、BP4_2神经元结构及其工作过程与激活函数的作用和4个形式(26分钟)

8、 BP4_3神经网络拓扑结构与训练模式及学习方式时间和泛化能力(27分钟)

9、BP4_4神经网络算法的思考问题以及总结重点内容(15分钟)

第三章  BP神经网络用于语音特征信号识别或进行4种分类

10、BP5_1BP神经网络拓扑结构解读与训练步骤分析(26分钟)

11、BP5_2BP神经网络算法流程及思考问题和总结(27分钟)

12、BP6_1信号解读和随机合成处理以及训练样本和测试样本选择问题(26分钟,有程序)

13、BP6_2BP神经网络程序中初始化和网络训练过程详细分析与显示(36分钟,有程序)

14、BP6_3BP神经网络实现语音特征信号识别并显示结果以及误差分析与数值指标分析(27分钟,,有程序,网络上免费“试看”)

15、BP6_4BP神经网络进行语音特征信号识别的模型要素的思考问题及总结问题(15分钟,有程序)

16、BP7_1BP网络的权值和阈值及总偏差变化的程序分析与有关结果(32分钟,有程序)

17、BP7_2BP网络取消学习速率以及取消激励函数对程序的影响与总结(16分钟,有程序)

18、BP8_1BP神经网络的信号识别误差率与隐含层节点数的关系及程序处理(21分钟,有程序,需云盘下载看用)

19、BP8_2BP神经网络用附加动量及变学习速率学习法训练与思考问题和总结问题(30分钟,有程序,需云盘下载看用)

第四章  BP神经网络的数学模型及理论推导与准确标准训练步骤

20、BP9_1资料存在问题分析及BP网络数学模型与拓扑网络模型(26分钟,有程序)

21、BP9_2网络模型的目标函数及误差增量负梯度方向求导计算(23分钟,有程序)

22、BP9_3神经网络数学模型及其准确标准模型训练步骤1到4(22分钟,有程序)

23、BP9_4网络训练步骤5到7及思考5个问题与重点总结(31分钟,有程序,网络上免费“试看”)

第五章  BP神经网络激励函数训练函数学习函数评价函数及使用工具箱具体步骤

24、BP10_神经网络算法的激励函数种类及其作用特点(22分钟,,网络上免费“试看”)

25、BP11_神经网算法的训练函数种类及其作用分析(10分钟,有程序)

26、BP12_神经网算法的网络学习函数种类及其作用分析(13分钟)

27、BP13_神经网算法的性能分析种类及其作用分析(23分钟,有程序)

28、BP14_1BP神经网络工具箱构建网络和训练网络函数介绍(22分钟)

29、BP14_2BP神经网络工具箱预测函数及解决实际问题的标准规范步骤(12分钟,有程序)

第六章  BP神经网络用于非线性建模、拟合及预测问题

30、BP15_1非线性建模原始数据解读及随机排序与训练数据归一化处理(28分钟,有程序)

31、BP15_2BP网络非线性建模网络构建及训练与预测输出及其反归一化处理(14分钟,有程序)

32、BP15_3拟合预测显示与误差分析及5个重要关系问题(32分钟,有程序)

33、BP15_4BP网络非线性建模拟合数学原理与工程实际问题建模详细步骤(26分钟,有程序,需云盘下载看用)

34、BP15_5BP网络工具箱中网络结构算法参数及绘图等解读与总结(25分钟,,有程序,需云盘下载看用)

第七章  BP神经网络用于筛选变量或空间降维问题

35、BP16_1BP网络进行变量筛选方法MIV及数学原理与输入输出变量模型分析(29分钟,有程序)

36、BP16_2筛选变量的BP网络构建训练及预测输出和MIV结果等程序分析(20分钟,有程序)

37、BP16_3BP网络筛选变量的数学原理及具体实施步骤和类似算法与工程应用案例(24分钟,有程序,需云盘下载看用)

38、BP17_1BP网络筛选变量中输出函数类型与输入变量之间关系问题处理(27分钟,有程序,网络上免费“试看”)

39、BP17_2BP网络筛选变量方法中增减百分比与MIV相减抵消问题及其改进(14分钟,有程序)

40、BP17_3筛选变量构建BP网络newff问题及数据归一化效果验证(28分钟,有程序)

41、BP17_4BP网络筛选变量的MIV缺陷及其预防办法及该视频问题总结(7分钟,有程序)

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* 课程提供者:正一教育视频学校

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