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讲师介绍

  • 大学教授、博士生导师。长期从事人工智能、物联网技术研究和开发工作。于美国获得博士学位、曾任职于世界500强IT企业,并担任人工智能公司专家顾问。已承担科研项目10多项,发表了100篇以上的学术论文,获得授权发明专利10多项。

  • 课程详情

    YOLO系列是基于深度学习的端到端实时目标检测方法。 PyTorch版的YOLOv5轻量而性能高,更加灵活和便利。

     

    本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv5训练自己的数据集。课程实战分为两个项目:单目标检测(足球目标检测)和多目标检测(足球和梅西同时检测)。

     

    本课程的YOLOv5使用ultralytics/yolov5,在Ubuntu系统上做项目演示。包括:安装YOLOv5、标注自己的数据集、准备自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型和性能统计。

     

    除本课程《YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:训练自己的数据集》外,本人将推出有关YOLOv5目标检测的系列课程。请持续关注该系列的其它视频课程,包括:

    YOLOv5目标检测:原理与源码解析》

    YOLOv5目标检测实战:Flask Web部署》

    购课后可加入白勇老师课程学习交流QQ群:957519975

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