课程购买咨询和资料获取请加老师QQ 2020363447
推荐系统是利用电子商务网站向客户提供商品信息和建议,帮助用户决定应该购买什么产品,模拟销售人员帮助客户完成购买过程。个性化推荐是根据用户的兴趣特点和购买行为,向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。
推荐指标
-------------
1.用户满意度
在线实验或者问卷.
2.预测准确度
通过测试数据计算得到。
3.覆盖率
推荐商品数 / 总商品数.
评定发掘长尾(longtail)的能力。
4.多样性
能够覆盖用户多种的兴趣领域。
5.新颖性
使用推荐结果的平均流行度。
商品 : 流行度
用户 : 活跃度
满意但仍在意料中.
6.惊喜度
满意,出乎意料 , 推荐的商品和交互过的商品不相似程度很高。
7.信任度
问卷调查得到.
8.健壮性
抗作弊能力。
推荐系统的几种算法和实现原理剖析,以及常见的几种数据结构和算法知识学习,这些都是开发者必须熟悉的知识点,通过课程节的学习让你对这些知识有一个深刻的认知过程。
课程介绍
课程目录
往期学员作品
用户评论
课程介绍
课程目录
往期学员作品
用户评论
你将获得
- 掌握某些知识点
- 学会某些技巧(或思路)
教学服务
1v1专属答疑服务
BAT专家面试辅导
课程详情
温馨提示
- 请勿私下交易请勿在平台外交易。与机构和老师私下交易造成的任何损失及纠纷,腾讯课堂不承担任何责任
- 听课说明
1、电脑:访问腾讯课堂官网 ke.qq.com 查看我的课表或下载win/mac客户端听课
2、手机/平板:下载腾讯课堂APP, 进入学习页面听课