17节课构建大数据电商用户画像
  1. 1、电商大数据应用之用户画像--电商用户画像项目介绍

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      1.电商用户画像项目介绍
      4分钟
  2. 2、课程目标&前言

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      2、课程目标&前言
      3分钟
  3. 3、初识用户画像

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      3、初识用户画像
      9分钟
  4. 4、构建电商用户画像的重大意义

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      4、构建电商用户画像的重大意义
      7分钟
  5. 5、如何构建电商用户画像&流程&源数据分析&目标分析

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      5、流程&源数据分析&目标分析
      15分钟
  6. 6、用户基本属性表建模

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      6、属性表建模
      15分钟
  7. 7、客户消费订单表建模

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      7、客户消费订单表建模
      7分钟
  8. 8、客户购买类目表建模

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      8、客户购买类目表建模
      5分钟
  9. 9、用户访问信息表建模

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      9、用户访问信息表建模
      5分钟
  10. 10、电商用户画像环境搭建

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      10、电商用户画像环境搭建
      11分钟
  11. 11、数据仓库建立

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      11、数据仓库建立
      9分钟
  12. 12、电商用户画像开发-数据开发步骤

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      12、电商用户画像开发-数据开发步骤
      20分钟
  13. 13、订单宽表模型开发

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      13、订单宽表模型开发
      7分钟
  14. 14、客户消费订单表模型开发

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      14、客户消费订单表模型开发
      15分钟
  15. 15.客户访问信息表模型开发

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      15.客户访问信息表模型开发
      9分钟
  16. 16、用户宽表汇总开发&与hbase表建立映射

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      16、用户宽表汇总开发&与hbase表建立映射
      13分钟
  17. 17、电商用户画像数据可视化

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      17、电商用户画像数据可视化
      21分钟

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老师介绍

  • 刘老师

    刘老师

    高级讲师 多年软件开发和IT教育工作,精通C/C++、Java、MySQL、Oracle、JSP、Servlet等编程语言和数据库系统。曾参与了《江苏电信网上营业厅系统》、《甘肃电信代理商系统》、《中央电视台媒体资产管理系统》等项目
简  介 大数据时代已经到来,企业迫切希望从已经积累的数据中分析出有价值的东西,而用户行为的分析尤为重要。利用大数据来分析用户的行为与消费习惯,可以预测商品的发展的趋势,提高产品质量,提高用户满意度。本课程是基于大型电商公司的真实用户画像中提练出的精华内容,旨在培养学员了解用户画像,掌握构建用户画像的方法。

一、 课程目标

1.1 了解用户画像是什么

1.2 用户画像的作用是什么

1.3 学会使用SparkSQL构建用户画像

二、 前言

大数据时代已经到来,企业迫切希望从已经积累的数据中分析出有价值的东西,而用户行为的分析尤为重要。利用大数据来分析用户的行为与消费习惯,可以预测商品的发展的趋势,提高产品质量,同时提高用户满意度。本课程是基于大型电商公司的真实用户画像中提练出的精华内容,旨在培养学员了解用户画像的内容,掌握构建用户画像的方法。


* 课程提供者:黑马程序员

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