昨天在花随花心数据学习群里有同学找我研究一下选款问题，说自己砸了许久的直通车，流量还不错，但转化一直都低于行业均值，不知道是不是自己的选款有问题。
当然，人家并没有自己的工厂，走的是网上抄款的路子，主要想知道什么款式比较有潜力。因此，今天花老师再次给大家讲讲选款的一些小细节。
其实选款这种事情，对于老手来说没什么难的，但对于新手来说还是比较值得研究。一般来说，选款就是要找那种有真实需求，并且最近还比较有很多人搜索的款式。很明显，就是要看产品的流量来源里头的搜索占比、搜索趋势、以及有没有直通车、活动、淘客、网红的加入。
另外，昨天的文章已经录制好同步课程。学习群目前有42位同学加入，其中有14位同学抽奖获取了视频（昨天玩的是每人12次筛子抽奖，中奖数字5，就这么简单，详情可以看我朋友圈的更新，发百度云盘），腾讯课堂还没有上线，如果想听音频的同学可点击喜马拉雅链接。
正文
对于没有自己的工厂，常常抄袭爆款的同学，今天这节课比较有用，也比较适合广大的中小卖家。但是，不是说看到爆款就可以抄袭（借鉴），也得知道其流量来源。如果是通过直通车、活动、淘客、或者网红堆积起来的销量，进而提高转化，进而形成今天的爆款的话，那这种款式并不一定能代表真实需求。
为什么？直通车只要肯舍得投入，流量就上来了，借助大流量的情况下，让产品得到快速爆发，进而出单是很正常的事情。活动，玩的是性价比；淘客，玩的是秒单，几天上千单，上万单出来很正常，只要商家舍得投入；网红，玩的是人气。唯独搜索占比高的产品，说明大多数是买家自己去搜索的。
当然，也有可能出现作弊的情况，这个也很常见，所以才要看搜索走势。如果是一小段时间的搜索上涨，然后出单，后续搜索走势平平的，那说明也很一般。
还有另外一种情况也要注意的，就是对方玩的是老顾客，搜索店铺名进来购买的，也算搜索渠道。所以，只能说尽可能看搜索占比，却不能保证一定是真实需求。
除非有生意参谋的竞争情报，那就比较好，但又太贵了。
而我们今天要看的，就是在“生意参谋-市场-市场洞察-市场排行”里头，查看“商品-高流量”排行榜，选择“周”数据，把“搜索人气”降序排序，如图所示。
如果平时没有保存数据习惯的同学，可能在这里就随便找一下某个排名靠前的产品，然后看“趋势分析”去了。比如上面这种情况，先看一看“流量指数”是不是很稳定，或者有明显上升。
之后，打开这款产品看看价格，看看销量和评价的一些基础情况，了解一下这款产品有什么卖点等信息。当然，如果有竞争情报的话，还可以对这款产品进行监控，看看其流量来源当中，除了搜索之外，还加入了什么其他方面的东西。但是因为我们这里以搜索人气高的进行查看，也就不用再看是不是加入了直通车、活动之类的了。
那是不是这样的款就能用了呢？
当然不是，这最多只能说明这款产品在这家店铺卖得好，换一家店铺来卖就未必是这种情况了。于是，我们需要验证一下其他家卖的怎样的问题。
直接复制刚刚那款产品的标题，到淘宝搜索引擎上进行查找同款产品。不过，这里没有出现“找同款”，只好看“找相似”了。
很遗憾，没发现什么，只能重新换一款产品。
于是，我找了第二款产品，重新进行刚刚的步骤，发现这是一家天猫店。这里也进行说明，如果你开的是淘宝店，但这个类目无论是销量还是综合排序，排在前面的都是天猫，并且自己的核心关键词的商城点击占比就是超过50%的时候，自己就应该考虑一下是不是换类目了。如果自己就是不能换类目，那就硬着头皮干。
既然找了第二次没找到，索性就硬着头皮点击“找相似”，然后按“销量从高到低”进行排序。在这里需要明确一点的就是，如果自己的类目的产品找相似就是很难找到一致的产品图片，那怎么办？
那就直接对比这个价格在这个“找相似”里头有没有优势。虽然图片看上去不一致，但既然搜索引擎认为就是相似产品，就说明肯定有相似的产品属性。如果发现这个价格其实偏贵，但还是能卖的好，说明产品本身不错。
反之，如果远远低于市场价格，那就说明靠着打性价比来取胜。
再如果就是市场均价那样，那我们就可以稍微关注一下这款产品，甚至后续可以当做用来作借鉴的产品列表成员了。
简单几步，我们就可以明确知道这款产品可不可以拿来采用。我相信很多同学心里肯定会这么说的，其实这种想法是不对的。
正如我前面说的，对于没有保存数据习惯的同学，往往就是这么干的。这么做的好处是简单直接，缺点却是不够严谨，并且后续再回过头来会发现有很多好产品被忽略掉了。
就好比如我刚找的这2款产品，都没能找出“找同款”出来，谁知道是不是我疏忽了。那应该怎么操作呢？
你应该养成保存数据的习惯，方便日常的关注和更新，只有不断积累数据的人，才能有更多机会发现别人没有发现的机会。
因为数据太多，我也没必要每个都去保存，只需要选择每一天的前10个产品即可，也就是记录下前10的数据，当然如果你不嫌麻烦，每天记录30个产品是更好的。
那为什么是记录，而不是复制呢？很简单，这里的数据已经是图片化了，即使复制也是图片，无法加入计算。当然，文字的还是可以复制的，就是那几个数字化指标只能手动记录。
既然官方不给我们复制数据的机会，那就应该改变思维，取精不取多，并且每天记录昨天的数据，其实也还好。
那接下来怎么操作呢？我们先在桌面上新建“市场洞察-商品”文件夹，新建“20190501”Excel文档，打开之后输入数据即可。
最终结果，就是上面这种形式，除了已有的数据外，还需要打开产品链接，把链接复制下来。这样子方便我们提取单品ID或者后续需要找回这个产品的时候有办法查询。
鉴于时间关系，我记录了3天的数据，一共有30款产品，当然肯定会出现重复的，因为有的产品就是能每天都挤进去TOP10。那么有了这些产品可以干嘛呢？这些都是指数化数据，又不是真实值，记录下来有什么用？
肯定是有用的，花老师又不傻。还记得我在“20190424日志”将关键词指数化数据进行离散化处理之后，是不是也可以直接选出优质的关键词？同样道理，我们可以借助离散化来进行选款。
所谓的离散化，就是将不同单位、不同量级，小到100，大到1000万的数据，都可以将其纳入二维空间进行同等尺度比较的统计学概念。离散化=(实际值-最小值)/(最大值-最小值)。不明白的话回去查看这篇文章“20190424日志”。
先结合之前一直在学的PowerBI课程，将PowerQuery导入“市场洞察-商品”数据，进行数据合并，将多天的数据合并到一张表格里头。
直接在PowerPivot数据模型当中计算离散值，之后将PowerPivot数据模型当中的数据结合“现有连接”加载到Excel当中，请注意不是PowerQuery加载，是PowerPivot加载链接表的形式。
如果有看过“20190424”日志的同学，相信对视频当中计算离散值的四分位数的复杂程度表示震惊！是不是开始已经觉得比PowerQuery的计算简单多了，并且速度也快了很多。如果你学会今天的这个操作，基本上可以节省至少10倍以上时间，并且支持自动更新。
全部处理完毕，现在把这个表格加载会PowerPivot数据模型当中作为链接回表进行再次计算。
隐藏掉一些无挂的字段方便观看。结合简单的DAX函数IF()进行条件判断，加上函数嵌套，直接将流量指数的离散值转变成四个标签，“最弱”，“较弱”，“较强”，“最强”。
以此类推，全部计算完毕，再次将表格加载到Excel文档当中，再加载进PowerQuery进行一些替换计算。
那么这样子，就等于将原先看不懂的指数化数据，转变成我们能理解的汉字了。
将“最弱”“较弱”“较强”全部替换成0，将“最强”替换成1，之后进行汇总求和，算出“最优选择”，并进行降序排序。
那么最终，计算出来的这几款产品，无论是从流量指数、搜索人气、还是交易指数，都是最优的选择。直接凭借数字进行筛选。
以后只需要每天更新“市场洞察-商品”文件夹里头的数据源，每天一更新，那么这里的数据就会自动刷新。
这就是通过离散化，结合PowerBI做出来的适合市场选款的报表。
