人工智能项目实战:在线分词系统搭建

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在线分词系统搭建

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  • Bruce人工智能

    Bruce人工智能

    计算机博士,目前就职于中科院某研究所,长期从事深度学习与机器学习研究工作,在NLP与CV领域有很深造诣,主持多项科技专项,并带领团队深入一线研发并落地,XXX视频监控与分析系统、XXX舆情监控系统、XXX智能对话系统及 XXX森林防火无人机跟拍系统等。申请发明专利2项、部级科技进步二等奖一次。
简  介 本课程以在线分词系统项目为导向,首先从整体上认识人工智能,然后介绍了人工智能其中一个研究领域NLP,以及分词与NLP之间的关系,接着重点讲解了中文分词算法和中文分词评价指标,最后通过构建在线分词系统将中文分词算法应用到具体项目中,从而实现算法理论与项目实践相结合. 获取相关学习资料请加群:456448578
本课程以在线分词系统项目为导向,首先从整体上认识人工智能,然后介绍了人工智能其中一个研究领域NLP,以及分词与NLP之间的关系,接着重点讲解了中文分词算法和中文分词评价指标,最后通过构建在线分词系统将中文分词算法应用到具体项目中,从而实现算法理论与项目实践相结合.
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课程大纲
1、项目课程简介及演示
  1.1整个课程安排介绍
  1.2项目所使用技术介绍
  1.3在线分词系统演示
2、人工智能概述
  2.1什么是人工智能
  2.2AI基础知识有哪些
  2.3主流深度学习框架
  2.4国内AI新贵
  2.5国家政策
  2.6人工智能主流方向
3、NLP概述
  3.1 NLP是什么
  3.2 NLP能干什么
4、分词简介
  4.1分词与NLP关系
  4.2拉丁语系与亚系语言区别

  4.3中文分词是什么
5、中文分词算法
  5.1基于词表的分词算法
  5.1.1正向匹配最大算法
  5.1.1.1算法讲解
  5.1.1.2算法实现
  5.1.2逆向匹配最大算
  5.1.2.1算法讲解
  5.1.2.2算法实现
  5.2基于统计模型的分词方法
  5.2.1基于N-gram语言模型分分词方法
  5.2.1.1算法讲解
  5.2.1.2算法实现
  5.3基于序列标注的分析方法
  5.3.1基于HMM的分析最大方法
  5.3.1.1算法讲解
  5.3.1.2算法实现
  5.3.2基于CRF的分词方法
  5.3.2.1算法讲解
  5.3.2.2算法实现
  5.3.3基于深度学习端到端的分析方法
  5.3.3.1算法讲解
  5.3.3.2算法实现
6、中文分词评价指标
  6.1准确率
  6.2召回率
  6.3F值
7、在线分词系统搭建
  7.1项目环境搭建

  7.2flask基础知识讲解
  7.3分词算法编写
  7.4项目完成



* 课程提供者:大讲台

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