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HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。

Phoenix是一个在Hbase上面实现的基于Hadoop的OLTP技术，具有低延迟、事务性、可使用SQL、提供JDBC接口的特点。 而且Phoenix还提供了Hbase二级索引的解决方案，丰富了Hbase查询的多样性，继承了Hbase海量数据快速随机查询的特点。 Phoenix完全使用Java编写，作为HBase内嵌的JDBC驱动。

Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase扫描，并编排执行以生成标准的JDBC结果集。直接使用HBase API、协同处理器与自定义过滤器，对于简单查询来说，其性能量级是毫秒，对于百万级别的行数来说，其性能量级是秒。

HBase用于数据存储以及快速查询，不适合数据分析 HBase是列式存储数据库，它的列是动态的列，号称一张表能存储百亿行，百万列 HBase数据存储格式都是字符串 HBase是通过rowkey、column(特定cf)、timestamp 来确定一个列的值 HBase的put操作相当于upsert操作 Phoenxi是具有OLTP和OLAP的功能的SQL框架组件 Phoenxi数据存储是HBase，通过它可以解决HBase客户端难操作、HBase无法创建二级索引的问题 Phoenix可以对接Spark、Hive、Pig, Flume, and Map Reduce，生产上主要是对接Spark Phoenix的OLTP功能在生产上不用，大数据分析事务功能是个鸡肋也必然是个坑，任务失败，需解决问题并重跑。

通过理论和剖析原理的方式让你熟悉HBase+Phoenix技术，节省你的学习时间和提高你的学习效率。