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随着互联网的发展,越来越多的业务指标需要实时查看,以便于更好的进行业务分析,尤其在举行活动的时候,能够更好的把握活动的各项指标趋势,从而更好的调整策略,达到活动的目标。
随着数据时效性在企业运营中的重要性日益凸现,例如,实时推荐、精准营销、广告投放效果、实时物流等。数据的实时处理能力成为企业提升竞争力的一大因素,最初阶段企业主要采用来一个需求,编写一个实时计算任务的方式来处理实时数据,随着需求的增多,计算任务也相应增多,并且不同任务的开发人员不同,导致开发风格差异化,该阶段的实时数据处理缺乏统一的规划,代码风格差异化严重,在维护成本和开发效率上有很大障碍。
为避免上述问题,人们参照数据仓库的概念和模型来重新规划和设计实时数据处理,在此基础上产生了实时数据仓库(实时数仓)。
本课程让你真实感受大数据开发 环境和业务场景,带你一起实践Flink实时数据仓库和优化,进一步提升技能和应对面试的能力。
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