课程目录：

利用Python的机器学习库，对一般网站的验证码进行识别和破解。 

课程目录： 
1、训练素材获取。 
2、训练素材加工。 
​3、数据准备及机器学习。 
4、实战检验及另类工具。

       在我们做Web端自动化测试的时候，往往需要登录并输入验证码。本课程通过对指定网站的验证码开展机器学习，以达到自动识别验证码，进而实现自动登录网站的目的。

       涉及到的图像处理库比较全面，包括有：

• CV2：opencv的python版本，应用较广，本课程用于测试数据的准备；

• PIL：Python自带的图像处理库，但功能较简单，本课程用于图像处理后直方图的描绘；

• Pillow: 出发点在于PIL只支持python2.7，添加了一些新特性，本课程中用其做图片的切割预处理。

       涉及到的机器学习库为比较大众化的sklearn，算法为其常用的聚类算法，也是较为基础的一种k均值（K-means）。

       通过机器学习的一般建模过程：获取数据——》数据预处理——》训练模型——》模型评估——》预测，分类进行展开。最终达到识别率约70%的结果。