移动深度学习实战工程师

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第一期

上课时间:04月19日 至 23年04月

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课程概述

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老师介绍

  • 卢誉声

    卢誉声

    现为Autodesk 软件研发工程师。 从事平台架构方面的研发工作。 曾在思科系统(中国)研发中心云产品研发部工作,参与大规模分布式系统的服务器后端以及SDK的设计与研发工作,在分布式系统设计与实现、性能调优、高可用性和自动化等方面积累丰富的敏捷实践开发经验。从事C/C++开发,致力于高性能计算平台架构的研究与开发。
  • 金柳颀

    金柳颀

    计算机科学博士。 现为老人福祉科技实验室主要项目负责人。 主要从事科研工作,研究方向为健康计算与软件体系结构 具有较为丰富的工程经验,能较熟练应用C++、Java、Python、JavaScript等多门语言。
简  介 移动深度实战工程师课程




课程内容

1.1 机器学习概述

1.1.1 通过机器学习解决问题

1.1.2 机器学习的场景和前景

 

1.2 基本机器学习算法和模型

1.2.1 常见机器学习算法

     1. 算法简介
     2. 应用场合

1.2.2 基本机器学习模型

1.2.3 学习和掌握机器学习

     1. 机器学习学习曲线
     2. 技术栈

1.2.4 常见框架简介

 

1.3 为什么选择深度学习?

1.3.1 瓶颈和深度学习之路

1.3.2 深度学习框架简介

1.3.3 安装使用深度学习框架

 

1.4 走进移动世界深度学习

* 课程提供者:真传X

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