从文本匹配到图文匹配-基于生成模型的多模态检索

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玖强

玖强

精通算法,软硬兼修,目前主要研究方向是计算机视觉和自然语言处理结合,在算法和神经网络方面,侧重卷积神经网络,递归神经网络,增强学习,对抗学习,无监督学习等。发表多篇人工智能及计算机视觉顶级会议和期刊,包括CVPR、ICCV、AAAI、PR等,并为多个会议和期刊审稿人。
简  介 给定一段文字描述,我们想要检索到最符合描述的图像,一名画家可以比普通人找到更符合的图像,那是因为训练有素的画家知道预期的图片是什么样;同样,给一幅图片让我们检索最恰当的文字描述,一名作家也往往会给出比普通人更好的描述,因为作家具备更强的文字表达能力。我们把这种对检索目标有预期的过程称为--”Imagine”


 

* 课程提供者:英鹏AI慕课学院

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