大数据时代，大数据已经应用在与我们生活息息相关的各行各业中，如金融、医疗、体育、教育等等。以大数据为基础和核心的人工智能也迅速蔓延到各个领域，无人驾驶、无人超市、智慧城市等，同时也催生了大量的大数据工作岗位。这时，心里会有个疑问：我能不能往大数据这方面作为一番呢？
本课的目标就带大家来一次“破冰”之旅，由拥有丰富经验的前辈老师为你破解大数据领域的疑惑。
二、课程介绍
本课程由复旦大学硕士，曾任华为、百度、平安集团资深架构师的Jesson老师为大家带来以下内容：
1、大数据是什么？数据科学与大数据有什么关系和区别？
2、什么是机器学习，什么是是人工智能，什么是深度学习，他们相互之间有什么关联呢？与大数据又有什么关系呢
3、数据量和高并发的区别是什么呢？高并发一定代表着数据量大吗？
4、数据分析师和大数据工程师的区别是什么呢?Java or Python
5、大数据的框架有哪些？如何选择？选择的依据又是什么呢？
6、Hadoop vs Spark vs Storm
7、目前大数据的企业招聘需要什么样的人？要掌握哪些技能呢？
8、大数据的主要工作岗位有哪些呢？每个岗位的薪资待遇如何呢？
9、大数据这个概念很早就出现了，现在才学会晚了吗？
10、如何高效的开展大数据的学习?
三、适合对象
1、听说大数据已久，但还没有机会深入了解其中奥秘
2、观望中，不知道自己可不可以学习大数据，能不能转大数据
四、金牌讲师：Jesson老师
复旦大学计算机硕士，10年以上研发经验。近几年埋首大数据领域相关技术，对神经网络、机器学习有深入了解。曾就职于华为、 百度、平安等知名互联网公司，具有丰富的软件开发和架构经验。热爱新技术，乐于学习与分享。
