【赵强老师】Hive的体系结构
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老师介绍

  • 赵强老师

    赵强老师

    赵强老师,清华大学软件工程专业毕业。京东大学大数据学院院长,Oracle(中国)高级技术顾问。精通大数据、Oracle数据库、NoSQL数据库,以及中间件技术
简  介 【赵强老师】Hive的体系结构


Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。

Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言,称为 HQL,它允许熟悉 SQL 的用户查询数据。同时,这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 mapper 和 reducer 来处理内建的 mapper 和 reducer 无法完成的复杂的分析工作。

 

* 课程提供者:赵强